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J-GLOBAL ID：201702283510463786   整理番号：17A0116428

改良MOSFLAアルゴリズムに基づく無人戦闘航空機の協調タスク割り当て【Powered by NICT】

Cooperative task assignment of uninhabited combat air vehicles based on improved MOSFLA algorithm

著者 (4件)： Wang Shixiong (School of Electronics and Information, Northwestern Polytechnical University, Xi’an 710129, China) ,  He Jianhua (School of Electronics and Information, Northwestern Polytechnical University, Xi’an 710129, China) ,  Huang Yan (School of Electronics and Information, Northwestern Polytechnical University, Xi’an 710129, China) ,  Wang Anlong (The 20th Institute of China Electronic Technology Group, Corporation, Xi’an 710068, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICSAI  ページ： 427-432  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 複数無人戦闘飛行体(UCAV)の協調作業割当問題は,多重制約組合せ最適化問題である。この問題を解決するために,マトリックス二値符号化に基づく多目的並べ替えフロッグ-リープアルゴリズム(MOSFLA)のタスク割当戦略を提案した。タスク割当の多目的最適化モデルは,三次元空間における標的残留値,UCAVの損傷と航海コストを用いて確立した。MOSFLAの個々の位置更新戦略は解と大域的収束能力の実現可能性を確保するために最適化した。最後に,本論文で提案した戦略はPareto最適解を得るために空対地攻撃任務割当問題に適用した。シミュレーション結果は改善したアルゴリズムはマルチUCAV協調作業割当問題を解き,意思決定の柔軟性を増加させることができることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 意思決定 ,  飛翔体 ,  最適化 ,  制約条件 ,  *アルゴリズム ,  柔軟性 ,  協調作業 ,  組合せ最適化問題 ,  割当問題 ,  航海
準シソーラス用語： Pareto最適解 ,  三次元空間 ,  多目的最適化 ,  バイナリコード ,  *タスク割当 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  風洞,各種試験装置,付属装置  (QK03010A)

タイトルに関連する用語 (5件)： アルゴリズム ,  戦闘 ,  航空機 ,  協調 ,  タスク割り当て