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J-GLOBAL ID:201702283560411461   整理番号:17A0260001

本論文では,トポロジー認識のための分クラスタリングプロトコルの改良アルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

Topology-aware Partition Clustering Improved Algorithm for NICE Protocol
著者 (4件):
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巻: 37  号: 11  ページ: 2464-2468  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2136A  ISSN: 1000-1220  CODEN: XWJXEH  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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NICEプロトコルは,より近いノードを聚合相距ことができず,頻繁なクラスタ化がこの状況をさらに悪化させ,NICEプロトコルの性能に影響する主要な問題の一つになる。本論文では,トポロジー的知覚を有する分クラスタモデルモデル(TOPOLOGY-AWARE PARTITION CLUSTERING MODEL)を提案し,このモデルに基づくトポロジー認識のための分クラスタリングアルゴリズムを提案した。このモデルは,物理的位置が近いノードをクラスタ化することができ,それは,内部ノードとなり,クラスタ化の際に,外ノードをクラスタ化するだけで,データパケットの近域伝送を実現することができる。それは,クラスタ化ノードの全体の数を減少させることによって,NICEプロトコルのクラスタ化回数を大いに減少して,オーバヘッドを減少することができた。実験結果は,提案したモデルがマルチキャストプロトコルのクラスタ化回数を大いに減少させ,マルチキャストツリーの伝送遅延を効果的に低減し,プロトコルの性能を改善することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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