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J-GLOBAL ID:201702283591523863   整理番号:17A0530034

T_S-NDVI特性空間に基づくオアシス土壌水分監視アルゴリズムの改良【JST・京大機械翻訳】

Improvement and Comparison of Soil moisture Monitoring Algorithm in Oasis Based on Ts-NDVI Feature Space
著者 (6件):
資料名:
巻: 36  号:ページ: 1606-1612  発行年: 2016年 
JST資料番号: W0882A  ISSN: 1000-694X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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土壌水分ストレスは乾燥地域のオアシスの生態環境と持続可能な発展の主要な問題であり、地域規模の下で大面積、高精度の土壌水分のモニタリングを展開することは、この地域の干ばつ予報、作物のT_S-NDVI特性空間を理論的基礎として,新疆のWEIGAN-KUQAデルタオアシスを研究対象として,典型的乾燥-湿潤季節におけるLANDSAT8リモートセンシング画像を選び,従来の温度-植生指数(TVDI大規模研究地域の地表面の不均一性(植生被覆と地形起伏)が放射エネルギーバランスに与える影響を考慮し、それぞれ植生水分指数(VWIS)、大気温度(T_A)とDEM補正後の地表温度植生乾燥指数(VDI)と改良型-植生乾燥指数(ITVDI)を構築し,3つのアルゴリズムの間の比較を実施した。結果は以下を示す。3つのアルゴリズムはある程度客観的に干ばつの特徴を反映でき、表層土の含水量とは異なる程度の負の相関があり、その中、ITVDIの相関性が最も良く、TVDI回で、VDIの相関植生成長の初期段階と比較して,3つのアルゴリズムは植生成長期においてより良い水分モニタリング能力を持っていた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
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水利用,その他  ,  写真測量,空中写真  ,  地下水学  ,  水資源  ,  リモートセンシング一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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