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J-GLOBAL ID：201702283796639342   整理番号：17A0469031

高分子電解質による選択的蛋白質錯体生成とコアセルベーション【Powered by NICT】

Selective protein complexation and coacervation by polyelectrolytes

著者 (6件)： Xu Yisheng (State Key Laboratory of Chemical Engineering, East China University of Science and Technology, Shanghai 200237, China) ,  Xu Yisheng (Engineering Research Center of Materials Chemical Engineering of Xinjiang Bintuan, Shihezi University, Xinjiang 832000, China) ,  Liu Miaomiao (State Key Laboratory of Chemical Engineering, East China University of Science and Technology, Shanghai 200237, China) ,  Faisal Mostufa (State Key Laboratory of Chemical Engineering, East China University of Science and Technology, Shanghai 200237, China) ,  Si Yi (Department of Cardiovascular Surgery, Xinhua Hospital Affiliated of Shanghai Jiaotong University School of Medicine, Shanghai 200092, China) ,  Guo Yanchuan (Technical Institute of Physics and Chemistry, Chinese Academy of Science, Beijing 100190,China)
資料名： Advances in Colloid and Interface Science  (Advances in Colloid and Interface Science)
巻： 239  ページ： 158-167  発行年： 2017年 
JST資料番号： B0923A  ISSN： 0001-8686  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本レビューでは,蛋白質電荷異方性,蛋白質結合親和性,高分子構造,および選択的相分離の間の可能な関係を検討した。は主に静電的に駆動される蛋白質-高分子電解質(PE)相互作用の基本的理解は,選択的蛋白質結合の予測,従って非特異的静電気学を通した選択的コアセルベーションを可能にすることを期待している。そのような研究は特異的結合は,短距離相互作用といくつかの幾何学的整合の特異的結合部位を介して実現されていないという仮定に挑戦する部分的にするであろう。より具体的には,高分子電解質による蛋白質の選択的結合に関する最近の研究は,蛋白質とPEの静電的特徴に加えて,異なる集合体から検討した。最後に,選択的コアセルベーションに対する結合親和性と蛋白質精製のためのPEを用いたに関連したいくつかの考察に基づく相分離の最適化も概観した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： タンパク質結合 ,  *コアセルベート ,  凝集体 ,  *高分子電解質 ,  電荷 ,  相分離 ,  *タンパク質 ,  近距離相互作用 ,  最適化 ,  相互作用 ,  *錯体生成 ,  結合部位
準シソーラス用語： 蛋白質精製 ,  静電気学 ,  結合親和性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 静電気学 ,  コアセルベーション ,  高分子電解質 ,  Selectivity ,  非特異的相互作用

分類 (2件)： 高分子溶液の物理的性質  (CG02013S) ,  分子化合物  (CE02000C)

タイトルに関連する用語 (4件)： 高分子電解質 ,  蛋白質 ,  錯体生成 ,  コアセルベーション