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J-GLOBAL ID:201702283853163489   整理番号:17A0094563

ダウン墓室墓室壁画の自動キャリブレーションと仮想修復【JST・京大機械翻訳】

Automatic recognition and virtual restoration of mud spot disease of Tang dynasty tomb murals image
著者 (4件):
資料名:
巻: 52  号: 15  ページ: 233-236  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2533A  ISSN: 1002-8331  CODEN: JGYYAT  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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ダウン 病害 壁画の泥斑病害の問題を解決するために,泥斑の自動キャリブレーションアルゴリズムを提案した。空間的自己相関関数を用いて,泥斑病害のテクスチャ特徴を解析し,YCBCRモデルに基づき,泥斑病害の輝度,色度特性を分析した。画像ブロック処理において,各ブロックのテクスチャ,輝度,および色特徴を分析し,閾値分割によってテクスチャの輝度,輝度,および色マスクを得た。正確なキャリブレーションのために,泥斑のテクスチャ,輝度,および色マスクを,計算し,計算するために,泥斑領域のマスクを得て,泥斑領域のマスクを原画像と結合して,壁画の正確なキャリブレーションを実現した。壁画の仮想修復実験により,このキャリブレーションアルゴリズムがキャリブレーション精度を向上させるだけでなく,壁画の仮想修復効率も改善することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (4件):
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
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