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J-GLOBAL ID：201702284031122050   整理番号：17A0266605

射影追跡回帰に基づく規範的指標の気象災害評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluation Model of Meteorological Disaster Loss with Normalized Indices Based on Projection Pursuit Regression

著者 (4件)： Li Zuoyong (College of Resources and Environment,Chengdu University of Information Technology) ,  Xu Yuanwei (College of Resources and Environment,Chengdu University of Information Technology) ,  Wang Jiayang (College of Resources and Environment,Chengdu University of Information Technology) ,  Liu Yun (College of Resources and Environment,Chengdu University of Information Technology)
資料名： Yingyong Qixiang Xuebao  (Yingyong Qixiang Xuebao)
巻： 27  号： 4  ページ： 480-487  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2479A  ISSN： 1001-7313  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 気象災害によって引き起こされた損失を科学的に合理的に評価することは,災害低減と防災意思決定にとって非常に重要である。異なる気象災害システムに適用できる射影追跡回帰(PPR 提示 REGRESSION,PPR)行列を構築し、災害評価モデルを示し、気象災害の指標値に対して規範変換を行った。正規化変換後のすべての指標は,同じ仕様の指標に等しい。そのため、任意の2つの規範値に適用される射影追跡回帰(PROJECTION 提示 REGRESSION BASED ON NORMALIZED INDEX VALUE,NV-PPR)NV-PPR(2)モデルと3つの規範値に適用した射影追跡回帰NV-PPR(3)モデルを構築する必要がある。3つ以上の指標に対する気象災害システムNV-PPRモデリングは,いくつかのNV-PPR(2)モデルと(または)NV-PPR(3)モデルの組み合わせに分解するだけでよい。モデルを広東省の台風と重慶市の2つの雷災害評価に適用し,他の方法の評価結果と比較した。結果は以下を示す。NV-PPRに基づく気象災害評価モデルは指標の数に制限されず、簡単、実用的な特徴があり、このモデルはその他の災害評価に適用できる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 台風 ,  *気象災害 ,  正規化 ,  防災 ,  モデリング ,  意思決定
準シソーラス用語： 評価モデル ,  広東省 ,  *規範 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： gauged transformation ,  normalized index value ,  projection pursuit regression ,  meteorological disaster ,  evaluation of disaster loss

分類 (9件)： 設備管理  (KB02020X) ,  酵素一般  (EB09010D) ,  分光分析  (CC03012W) ,  数値計算  (JE02000J) ,  酵素製剤・酵素阻害剤の基礎研究  (GW21010W) ,  抽出  (CC01040H) ,  分子・遺伝情報処理  (JE15040B) ,  統計的品質管理  (KB04030W) ,  運輸交通・サービス一般  (TA01010L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 射影追跡 ,  規範 ,  指標 ,  気象災害 ,  評価