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J-GLOBAL ID：201702284055773455   整理番号：17A0475348

二分ネットワーク解析は急性骨髄性白血病の臨床転帰と高度に関連する代謝遺伝子発現プロファイルを明らかにする【Powered by NICT】

Bipartite network analysis reveals metabolic gene expression profiles that are highly associated with the clinical outcomes of acute myeloid leukemia

著者 (7件)： Xie Fanfan (College of Chemistry, Sichuan University, Chengdu, Sichuan, China) ,  He Mingxiong (Biomass Energy Technology Research Center, Biogas Institute of Ministry of Agriculture, Chengdu, Sichuan, China) ,  He Li (Biogas Appliance Quality Supervision and Inspection Center, Biogas Institute of Ministry of Agriculture, Chengdu, Sichuan, China) ,  Liu Keqin (College of Chemistry, Sichuan University, Chengdu, Sichuan, China) ,  Li Menglong (College of Chemistry, Sichuan University, Chengdu, Sichuan, China) ,  Hu Guoquan (Biomass Energy Technology Research Center, Biogas Institute of Ministry of Agriculture, Chengdu, Sichuan, China) ,  Wen Zhining (College of Chemistry, Sichuan University, Chengdu, Sichuan, China)
資料名： Computational Biology and Chemistry  (Computational Biology and Chemistry)
巻： 67  ページ： 150-157  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0201B  ISSN： 1476-9271  CODEN： COCHDK  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 調節不全と再プログラムされた代謝は,癌の最も重要な特性の一つであり,癌細胞代謝を利用した患者の多様な臨床転帰の理解を助けることができる。急性骨髄性白血病(AML)および示差生存転帰患者間の代謝経路における違いを調べるために,著者らは遺伝子発現オムニバスと癌ゲノムアトラスデータベースから利用可能な384人の患者の代謝遺伝子発現プロファイルのマイクロアレイデータ解析を行った。差次的に発現した遺伝子(DEGs)の経路濃縮分析は,低リスクと高リスク患者間の代謝の差を,主に二種類の経路に存在することを示した:不飽和脂肪酸と酸化的りん酸化の生合成。遺伝子経路二部ネットワークを用いて,62代謝遺伝子は88代謝経路に関与する272DEGから同定した。62遺伝子の発現パターンに基づいて,訓練セット(ハザード比(HR)=1.58,p<0.038)と二試験セット(1.69と1.56と0.089と0.029)の短い全体的生存率(OS)期間を有する患者は,階層的クラスター分析により識別された。,ALAS2,腫瘍:BCAT1,BLVRB,HK3の発現プロファイルは,低リスクと高リスク患者間の明確な差を示した。添加では,62遺伝子サインからAMLのOS転帰を予測するためのモデルを以前の研究と比較して改善された性能を達成した。結論として,著者らの知見は,多様な生存期間を伴うAML患者の代謝過程における有意差を明らかにし,臨床翻訳のための価値ある情報を提供する。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *遺伝子発現 ,  *急性骨髄性白血病 ,  腫瘍細胞 ,  生存率 ,  DNAマイクロアレイ ,  患者 ,  クラスタ分析 ,  *遺伝子 ,  *代謝 ,  代謝経路 ,  酸化的リン酸化
準シソーラス用語： 遺伝子発現パターン ,  *遺伝子発現プロファイリング ,  *転帰 ,  *ネットワーク解析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 代謝遺伝子 ,  遺伝子発現プロファイル ,  二部ネットワーク ,  急性骨髄性白血病 ,  生存率分析

分類 (1件)： 遺伝子発現  (EC02040Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： ネットワーク解析 ,  急性骨髄性白血病 ,  臨床転帰 ,  代謝 ,  遺伝子発現プロファイル