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J-GLOBAL ID：201702284065808961   整理番号：17A0123895

海天空背景下での赤外小目標検出のためのParzenウィンドウベースアプローチ【Powered by NICT】

A Parzen Window-based Approach to Detection of Infrared Dim Target Under Sea-sky Background

著者 (4件)： Deng He (Department of Information Technology, Central China Normal University) ,  Yao Huang (Department of Information Technology, Central China Normal University) ,  Wei Yantao (Department of Information Technology, Central China Normal University) ,  Chen Jidong (Shaoxing Testing Institute of Quality and Technical Supervision)
資料名： Guoji Zidonghua yu Jisuan Zazhi(Yingwenban)  (Guoji Zidonghua yu Jisuan Zazhi(Yingwenban))
巻： 13  号： 5  ページ： 447-456  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2616A  ISSN： 1476-8186  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人々は赤外線不鮮明目標検出のための高い検出確率,及び,低フォルスアラーム確率に大きな重要性を付着する。反転局所情報エントロピーマップと改善した領域成長法に基づく新しい手法を提案した。アイデアは,自然画像,飛行昆虫の視覚機能と情報エントロピー理論の固有特性に起因している。定性的分析に加えて,局所信号対バックグラウンド比,局所信号対雑音率,領域不均一性,単一フレーム検出確率と単一フレーム誤警報確率のノルムを含む他の方法を採用して,提案した手法を定量的に評価した。定性的および定量的比較を行い,提案した手法の妥当性と効率を確認した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ノルム ,  雑音 ,  赤外線 ,  不均一性 ,  昆虫類 ,  視覚 ,  *海洋
準シソーラス用語： 誤警報確率 ,  自然画像 ,  領域成長法 ,  情報エントロピー ,  検出確率 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 薄暗いターゲット検出 ,  情報エントロピー ,  Parzen窓 ,  領域成長 ,  視覚機構

分類 (9件)： 建築設備一般  (RB06010V) ,  データベースシステム  (JD03030U) ,  動物の代謝と栄養一般  (EJ02031R) ,  固体デバイス製造技術一般  (NC03030V) ,  医学教育  (GA01040F) ,  水冷却炉の安全性  (MD06020H) ,  看護,看護サービス  (GB07000G) ,  自然語処理  (JE06000L) ,  情報検索一般  (AC06010H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 海 ,  赤外 ,  目標