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J-GLOBAL ID：201702284095017518   整理番号：17A0069149

プラグインハイブリッド電気自動車エンジンのオフラインキャリブレーションに関する研究【JST・京大機械翻訳】

A Research on Engine Off-line Calibration for Plug-in Hybrid Electric Vehicles

著者 (6件)： Wang Qingnian (Jilin University,State Key Laboratory of Automotive Simulation and Control) ,  Duan Benming (Jilin University,State Key Laboratory of Automotive Simulation and Control) ,  Zeng Xiaohua (Jilin University,State Key Laboratory of Automotive Simulation and Control) ,  Zhu Qinglin (Qiming Information Technology Co. ,Ltd.) ,  Li Chang (Qiming Information Technology Co. ,Ltd.) ,  Ba Te (Jilin University,State Key Laboratory of Automotive Simulation and Control)
資料名： Qiche Gongcheng  (Qiche Gongcheng)
巻： 38  号： 8  ページ： 915-921  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2056A  ISSN： 1000-680X  CODEN： QIGOE4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ハイブリッド電気自動車の電気制御システムにおけるエンジン制御パラメータのキャリブレーション法則を研究するために,最適制御パラメータの組合せを最適化し,エンジン性能に及ぼすエンジンキャリブレーションパラメータの影響を分析することによって,改良した包括的評価方法に基づく評価指数を確立した。動径基底関数ニューラルネットワークを用いて,信頼性の高いエンジンキャリブレーションパラメータと総合評価指標の間の関係の近似モデルを構築し,マルチアイランド遺伝的アルゴリズムと結合して,エンジン作動領域の最適パラメータの組合せを得た。結果は,提案方法を使用することによって,車両の総合的評価指数が16%増加することを示した。75%。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 遺伝的アルゴリズム ,  信頼性 ,  電気制御 ,  性能指数 ,  *ハイブリッド自動車 ,  最適化
準シソーラス用語： 最適パラメータ ,  近似モデル ,  総合評価 ,  動径基底関数ニューラルネットワーク ,  評価方法 ,  エンジン性能 ,  制御パラメータ ,  *プラグイン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： plug-in HEV ,  engine off-line calibration ,  radar chart evaluation method ,  optimal Latin hypercube design ,  RBF neural network ,  MIGA

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： プラグイン ,  ハイブリッド電気自動車 ,  オフライン ,  キャリブレーション ,  研究