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J-GLOBAL ID：201702284108760331   整理番号：17A0238795

内部からのと多重ビューをまたがった情報を統合することによる多視点ソーシャルネットワークにおけるアクター標識【Powered by NICT】

Labeling actors in multi-view social networks by integrating information from within and across multiple views

著者 (3件)： Bui Ngot (College of IST, Pennsylvania State University, University Park, PA 16802, USA) ,  Le Thanh (College of IST, Pennsylvania State University, University Park, PA 16802, USA) ,  Honavar Vasant (College of IST, Pennsylvania State University, University Park, PA 16802, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： Big Data  ページ： 616-625  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 実世界のソーシャルネットワークは,典型的には,他の関係者または多様なタイプのリンクを介して,異なるタイプのオブジェクトと関連していることを関係者(個体)から成っていた。異なるタイプの関係性が背景にあるソーシャルネットワークの異なる見解を誘導する。間の関係に基づいて,このようなマルチビューネットワークにおけるアクター標識の問題を考察した。関係者の部分集合のみがラベル付けした社会的ネットワークを考慮すれば,我々の目的は,静止アクターのラベルを予測することである。多視点ソーシャルネットワークにおけるアクター標識のための新しいランダムウォークカーネル,すなわち間グラフランダム・ウォーク・カーネル(IRWK)を導入した。IRWKは各視点の異なる見解を横断するリンク内からの情報を組み合わせたものである。二つの実世界マルチビューソーシャルネットワークに関する実験の結果は以下のことを示した:(i)IRWK分類器が優れているか,ソーシャルネットワークにおけるアクター標識のためのいくつかの最先端法と競合(ii)IRWKsはユーザ指定パラメータの異なる選択に関してロバスト;および(iii)IRWKカーネル計算は数回の繰返しで非常に速く収束する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *歩行 ,  部分集合 ,  ロバスト性 ,  多重化
準シソーラス用語： 動作主 ,  社会的ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 多重 ,  統合 ,  視点 ,  ソーシャルネットワーク ,  アクター ,  標識