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J-GLOBAL ID:201702284374975802   整理番号:17A0159398

二つのフィルタに基づく空間画像の色域マッピングアルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

A Spatial Gamut Mapping Algorithm Based on Bilateral Filter
著者 (3件):
資料名:
巻: 44  号:ページ: 1924-1931  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2504A  ISSN: 0372-2112  CODEN: TTHPAG  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本論文では,画像領域のマッピングにおける点色領域マッピング法の詳細損失の問題を解決するために,本論文では,新しい空間画像領域マッピング法を提案した。新しい方法は,入力画像を対応する端部輪郭情報に対応する基礎画像と,テクスチャ詳細情報に対応する詳細画像に分解し,まず第一に,基本的画像の画像を彩度によって優先,次に,詳細の情報を色域に分割した後に画像を補償する。最終的に,詳細補償画像の輝度優先度のための色域を切り取り,最終的マッピング画像を得る。本論文では、色のパラメータ設定が色域マッピング結果とブルームに与える影響を分析し、合理的な我々パラメータ設定を得た。心理物理学実験により検証した。新しい方法の性能は,古典的詳細補償法と類似している。また、新しい方法は、色域マッピング過程において、より有効にブルームの発生を抑制することができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (4件):
分類 (2件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  色 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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