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J-GLOBAL ID：201702284587507432   整理番号：17A0293092

STIRPATモデルに基づく地域農業農業の影響要因分析【JST・京大機械翻訳】

Analysis on Influence Factors of Regional Agricultural Carbon Emissions Based on STIRPAT Model

著者 (3件)： Gao Biao (School of Earth Science, Jilin University) ,  Fang Jiao (School of Urban and Environmental Science, Northeast Normal University) ,  Li Yubo (School of Geography Science, Baicheng Normal University)
資料名： Huanjing Kexue yu Jishu  (Huanjing Kexue yu Jishu)
巻： 39  号： 10  ページ： 190-197  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2492A  ISSN： 1003-6504  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 市市を例として、農業概略の計算モデルを利用し、農業物質の投入、水稲の栽培、畜産養殖の3つの方面から着手し、市の農業の排出に対して計算を行い、その時空間変化の特徴を分析した。STIRPATモデルに基づき,地域の農業地域における概略の影響因子を研究し,対応する対策を提案した。結果は以下を示す。1999年から2013年にかけて,市の排出量の時系列変化は3つの段階に分けられた。低速度成長段階→高速成長段階→波動段階で、数量は1999年の236.554 4万Tから2013年の444.616 7万Tに増加した。農業炭素排出強度の時系列変化は,最初に増加して,次に減少して,2008年に最大値6.192T/HM2に達した。2013年に、郡の炭素排出量が最も大きく、130.594Tに達した。Tao南市の農業物質の炭素排出量は最も高く,56.990Tに達した。郡のイネ栽培と畜産は,それぞれ69.320Tと,Tの最大値に達した。人口,一人当たりのGDP,農業機械の総動力,農業収率の比率,農村の投資,化と農民の一人当たりの純所得は,市の排出に影響する主な要因であった。影響力指数はそれぞれ0.260,,,0.112,-0.076,,,,,0.112であった。農業低炭素の開発を効果的に実現し、炭素排出強度を減少させ、炭素排出量を制御するために、市は5つの方面で相応の対策をとる必要がある。(1)管理体制を改善し、政策環境を最適化する。(2)農業低炭素技術を発展させ、農業の発展構造を調整する。(3)グリーンエネルギーを発展させ、農村のエネルギー利用構造を統合する。(4)耕地を保護し,土地利用パターンを最適化した。(5)総合的には、低炭素理念を提唱し、社会雰囲気を作る。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 計算モデル ,  最適化 ,  農業地区 ,  農村 ,  水稲 ,  二酸化炭素排出量 ,  農民 ,  畜産業 ,  排出量 ,  都市 ,  管理システム ,  養殖 ,  *農業
準シソーラス用語： エネルギー利用 ,  二酸化炭素放出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： agricultural carbon emissions ,  STIRPAT model ,  influence factors ,  temporal and spatial variation ,  carbon emissions reduction ,  Baicheng City

分類 (3件)： 自然災害  (FC04020J) ,  気圏環境汚染  (SB03020M) ,  環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (5件)： モデル ,  地域農業 ,  農業 ,  影響要因 ,  分析