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J-GLOBAL ID:201702284614342834   整理番号:17A0095224

二重エネルギーCT非線形融合技術は,頭蓋内CTA画像の臨床応用を向上させることができる。【JST・京大機械翻訳】

Clinical application of head CTA with DSCT non-linear blending technique in improving image quality
著者 (6件):
資料名:
巻: 32  号:ページ: 1267-1271  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2235A  ISSN: 1003-3289  CODEN: ZYYJEI  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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【目的】二重ソース二重エネルギーCT非線形融合(NLB)による頭蓋内CTAの画質向上の価値を調査する。【方法】線状融合(LB)画像は,診断の必要条件を満たすことができなかった(主観的スコア≦3)の53人の患者を,80KV群,140KV群,LB群,およびNLB群に分割した。4つの群の内頚動脈,中大脳動脈,基底動脈および脳幹のCT値,標準偏差(SD),SNRおよびCNRを測定し,計算した。画像品質を主観的に評価した。4つの群のCT値,SD値,SNR,CNR,および画質スコアを比較した。【結果】LB群とNLB群の間の主観的スコアに有意差がみられた[(2.68±0.47)対(3.19±0.59),P<0.01]。LB群とNLB群の診断率はそれぞれ69.81%(37/53/))、83.02%(44/,)であり、画像の優良率はそれぞれ0(0/53%)、37.74%(20/53/,)であり、統計学的有意差が認められた(P<0.01)。4つの群の間で,CT値,SD,SNR,およびCNRに有意差がみられ(P<0.05),80KV群のCT値は最も高く,NLB群はLB群より高かった(P<0.05)。NLB群のSNRとCNRは他の3群よりも優れていた(P<0.05)。【結語】NLB技術は,頭のCTA画像の品質を改善し,改善することができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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