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J-GLOBAL ID：201702284735326445   整理番号：17A0103766

臨床医用データマイニングに基づく路志正教授による高脂血症の治療の経験【JST・京大機械翻訳】

Data Mining in the Clinical Records of Professor Lu Zhizheng’s Clinical Experience in Curing Hyperlipidaemia

著者 (5件)： Sui Gechuan (Healthcare Ward,Guang’anmen Hospital,China Academy of Chinese Medical Sciences) ,  Feng Ling (Healthcare Ward,Guang’anmen Hospital,China Academy of Chinese Medical Sciences) ,  Shi Liwei (Healthcare Ward,Guang’anmen Hospital,China Academy of Chinese Medical Sciences) ,  Li Weina (中国中医科学院广安門医院保健病房) ,  Xiao Lu (中国中医科学院广安門医院保健病房)
資料名： Zhongguo Quan Ke Yixue  (Zhongguo Quan Ke Yixue)
巻： 19  号： 16  ページ： 1976-1980  発行年： 2016年 
JST資料番号： C3079A  ISSN： 1007-9572  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:臨床医案に基づき、データマイニング方法を用いて、志志正教授(路老)による高脂血症の治療経験をまとめる。方法:2012年5月から2014年12月までの間に、中国医学院科学院広安門病院で診察を受けた外来医療案をデータ源とした。記述統計解析,相関ルール分析などのデータマイニング法を用いて,使用頻度を分析した。10.0%の薬物(主な薬物)の種類、薬性、及び核心処方の薬物、常用薬物の組み合わせなどにより、高齢者の高脂血症治療の臨床経験をまとめた。結果:合格した医療案100件を含み、処方100件、漢方薬204件、主要な薬物54件を含む。主要な薬物の中には,使用頻度の高い前19味は順に,アーモンド(78回),焼きつき(76回),実(71回),厚朴(69回),キキョウ(36回),キキョウ(28回),マナマコ(28回),キキョウ(27回),ウリョウ(27回)であった。使用頻度の高い5種類は順に去痰止咳平喘薬(270回)、補虚薬(236回)、利水湿湿薬(182回)、理気薬(149回)、湿湿薬(138回)である。四気薬性は温,微温23味(42.6%),五味薬性は苦味32味(59.3%),胃は31味(57.4%),脾臓は29味(53.7%)であった。コアグループの薬物は7つの味があり、それぞれ厚朴、ホキョウ、キキョウ、陳陳、実実、ウコン、白朮である。信頼度>0.900の常用薬物の組み合わせは順に麦芽+谷芽、石菖蒲+ウコン、カボチャ+、実情、焼き貝+、アーモンド、桃仁+焼灼仁、焼灼術+焼灼術である。結論:高齢者の高脂血症治療法による脾胃、きょ湿濁を治療し、薬品使用は処方を基礎とし、常用処方の処方は弁証論治と一致し、弁証と弁証を結合し、新しい時代の脾胃思想と湿病の治療思想を体現した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 処方箋 ,  ウコン ,  *データマイニング ,  漢方製剤 ,  茯苓 ,  相関ルール ,  ショウガ ,  *高脂血症 ,  厚朴 ,  病院
準シソーラス用語： 杏仁 ,  枳実 ,  使用頻度 ,  治療経験 ,  *臨床医 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Hyperlipidemias ,  Data mining ,  Case records ,  Famous doctor’s experience

分類 (1件)： 代謝異常・栄養性疾患の治療  (GD05030F)

タイトルに関連する用語 (7件)： 臨床 ,  データマイニング ,  路 ,  教授 ,  高脂血症 ,  治療 ,  経験