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J-GLOBAL ID：201702285116560728   整理番号：17A0166249

近赤外スペクトルパターンはメラミンメラミンを識別するために使用される。【JST・京大機械翻訳】

NIR fiber technology combined with pattern recognition forrapid identification of melamine adulteration in milk

著者 (6件)： Wei Yujuan (School of Pharmaceutical Sciences,South-Central University for Nationalities) ,  Li Lin (School of Pharmaceutical Sciences,South-Central University for Nationalities) ,  Yang Xiaoya (School of Pharmaceutical Sciences,South-Central University for Nationalities) ,  Li Danwei (School of Pharmaceutical Sciences,South-Central University for Nationalities) ,  Fu Haiyan (School of Pharmaceutical Sciences,South-Central University for Nationalities) ,  Yang Tianming (School of Pharmaceutical Sciences,South-Central University for Nationalities)
資料名： Zhongguo Rupin Gongye  (Zhongguo Rupin Gongye)
巻： 44  号： 10  ページ： 48-51  発行年： 2016年 
JST資料番号： C3081A  ISSN： 1001-2230  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 近赤外分光法とパターン認識法を組み合わせて,液体ミルク中のメラミンの迅速検出のための方法を開発した。純粋な牛乳と9つの異なる濃度のメラミンを含む牛乳の近赤外を採取した。主成分分析法,線形判別分析法,および仮想ベクトル符号化に基づく部分最小二乗判別分析法を用いて,純粋牛乳と異なる質量濃度のメラミンの近赤外スペクトルデータを判別分析した。結果は,主成分分析モデルと線形判別分析モデルと比較して,仮想ベクトル符号化に基づく部分最小二乗判別分析モデルの訓練と予測性能が最も良く,訓練セットと予測セットの正解率がそれぞれ100%と%%であることを示した。この方法は,単純で,迅速で,正確で,食品品質を客観的に評価するための新しい方法を提供した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ベクトル ,  近赤外分光分析 ,  *近赤外線 ,  符号化 ,  パターン認識 ,  主成分分析 ,  部分最小二乗法 ,  *近赤外スペクトル ,  判別分析 ,  牛乳 ,  窒素複素環化合物
準シソーラス用語： 食品品質 ,  正解率 ,  予測性能 ,  線形判別分析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Liquid milk ,  Melamine ,  Near-infrared spectroscopy ,  pattern recognition

分類 (2件)： 分光分析  (CC03012W) ,  食品の分析  (FJ01030U)

物質索引 (1件)： メラミン

タイトルに関連する用語 (3件)： 近赤外スペクトル ,  メラミン ,  識別