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J-GLOBAL ID：201702285120929180   整理番号：17A0116176

KPTI:KatibのPashtoテキストImagebaseと深層学習ベンチマーク【Powered by NICT】

KPTI: Katib’s Pashto Text Imagebase and Deep Learning Benchmark

著者 (6件)： Ahmad Riaz ,  Afzal M. Zeshan ,  Rashid S. Faisal ,  Liwicki Marcus ,  Breuel Thomas ,  Dengel Andreas
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICFHR  ページ： 453-458  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,科学研究のための最初のPashtoテキスト画像データベース,アラビア語,ペルシャ語のすべてのアルファベットをカバーし最終的に完全な手書きおよび印刷テキストライン画像を用いた最初のデータセットを提示した。書道家による複雑な方法で書かれたPashtoのような言語はまだ成熟した光学的文字認識(OCR)システムを必要とする。五千万人は口頭と記述の通信のためのこの言語を用いるが,Pashto文字の認識を目的としている有意な努力されていない。Pashtoテキスト線を持つ17,015画像の実データセットを紹介した。画像はスクライブPashto図書から走査により得た。さらに,本研究では,Pashtoテキストのための双方向と多次元長い短期記憶(BLSTMとMDLSTM)ネットワークのような深い学習に基づくモデルの性能を評価し,9.22%のベースライン文字誤り率を提供した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 言語 ,  ネットワーク ,  印刷 ,  画像データベース ,  基準線 ,  画像 ,  *ベンチマーク ,  高次元 ,  誤り率 ,  短期記憶 ,  *深層学習
準シソーラス用語： 書道 ,  アラビア語 ,  *テキスト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 深層学習 ,  ベンチマーク