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J-GLOBAL ID：201702285174619333   整理番号：17A0101122

アリコロニーニューラルネットワークに基づく2レベル情報融合アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A Two Level Information Fusion Algorithm Based on Ant Colony Neural Network

著者 (2件)： Lu Hongfang (School of Electrical Engineering, Shanghai Dianji University) ,  Gu Xingsheng (School of Information Science and Engineering, East China University of Science and Technology)
資料名： Shanghai Jiaotong Daxue Xuebao  (Shanghai Jiaotong Daxue Xuebao)
巻： 50  号： 8  ページ： 1323-1330  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1060A  ISSN： 1006-2467  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 地下の環境品質を保証するために,システムのエネルギー消費を最小にするために,アリコロニーニューラルネットワークに基づく2レベルデータ融合アルゴリズムアルゴリズム-ACOBPを提案して,それはクラスタ化構造とニューラルネットワークモデルを効果的に結合した。クラスタ化に基づく無線センサネットワークの2レベルデータ融合モデルを設計した。最初に,アリコロニー最適化(ACO)アルゴリズムを用いて,BPニューラルネットワークの重みを最適化し,そして,最適化アリコロニーニューラルネットワークを,無線センサネットワークの情報融合に適用した。クラスタメンバーノードから収集したオリジナルデータを二段階融合処理により、オリジナルデータの少数固有値をシンクノードに送信し、ノードデータ通信量を大幅に削減し、データ転送効率を向上させ、同時にシステムのエネルギー消費を低減した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 固有値 ,  データ融合 ,  クラスタ化 ,  データ通信 ,  *アルゴリズム ,  最適化 ,  エネルギー消費 ,  データ転送
準シソーラス用語： シンクノード ,  逆伝播ニューラルネットワーク ,  アリコロニー最適化 ,  無線センサネットワーク ,  神経回路網モデル ,  環境品質 ,  *情報フュージョン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： wireless sensor network ,  ant colony algorithm ,  neural network ,  information fusion

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (2件)： 情報融合 ,  アルゴリズム