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J-GLOBAL ID：201702285203499961   整理番号：17A0066275

SIFT最適化アルゴリズムとパノラマ画像登録におけるそれらの応用について述べた。【JST・京大機械翻訳】

Optimized SIFT and Application in Panoramic Stitching Image Registration

著者 (3件)： Lan Hong (School of Information Engineering,Jiangxi University of Science and Technology) ,  Hong Yuhuan (School of Information Engineering,Jiangxi University of Science and Technology) ,  Gao Xiaolin (School of Information Engineering,Jiangxi University of Science and Technology)
資料名： Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong  (Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong)
巻： 37  号： 5  ページ： 1052-1056  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2136A  ISSN： 1000-1220  CODEN： XWJXEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： パノラマ画像におけるSIFTアルゴリズムには,計算量が大きく,誤マッチングが生じやすいなどの欠点があり,パノラマ画像の出力効率を向上させるために,最適化されたSIFTアルゴリズムを提案する。最適化アルゴリズムは,最初に,LAPLACE演算子に基づく画像エッジの鮮鋭化処理を採用して,ブロック画像の特徴を抽出して,次に,ユニットの情報に基づいて,ユークリッド距離最小二乗アルゴリズムを用いて特徴マッチングを行い,最後に,改良ランダムサンプリングアルゴリズムを用いて間違った整合を除去した。実験結果は,オリジナルの最適化アルゴリズムと比較して,最適化アルゴリズムが効果的にアルゴリズムの効率を改良して,エラーマッチングを減らして,より良いマッチング効果を得ることができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *最適化 ,  計算量 ,  *画像 ,  マッチング ,  最小二乗法
準シソーラス用語： 特徴マッチング ,  Euclid距離 ,  出力効率 ,  *パノラマ画像 ,  *最適アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： SIFT algorithm ,  panoramic mosaic ,  entropy vector projection ,  random sample consensus

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： SIFT ,  最適化アルゴリズム ,  パノラマ画像 ,  応用