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J-GLOBAL ID：201702285243278446   整理番号：17A0274697

離散無記憶情報源に対するユニバーサルcovertness【Powered by NICT】

Universal covertness for Discrete Memoryless Sources

著者 (3件)： Chou Remi A. (Department of Electrical Engineering, The Pennsylvania State University, University Park, 16802, United States of America) ,  Bloch Matthieu R. (School of Electrical and Computer Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, 30332-0250, United States of America) ,  Yener Aylin (Department of Electrical Engineering, The Pennsylvania State University, University Park, 16802, United States of America)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： Allerton  ページ： 516-523  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 離散無記憶源(DMS)によって放出された長さnの配列Sを未知の分布p.S’は既知の分布を持つ他のDMSによって放出された配列をKullback-Leibler発散の観点から近似するよう最小長さmのS配列S’に位置する無損失ソースコードを構築する。我々の主な結果は,漸近的に最適な圧縮速度,すなわちを持つそのようなタスクを実行する符号化方式の存在が,nが無限大になるにつれm/nの限界はH(p)/H(q)であることを示した。著者らの符号化方式は,H(p)の十分に微細な推定に依存してpに関する知識の欠如により生成された課題,続いて源分解能とユニバーサル無損失情報源符号化を行う連携して適切に設計された種別圧縮を克服する。著者らの結果は,pは,均一な,またはqは均一,またはpは既知仮定したいくつかの以前の結果を回復する。これらの一般化のための支払う価格は消失速度と共通ランダム性の使用である。さらに後者の長さはnの平方根に比例する,二次漸近および誤り指数の解析によることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 符号化 ,  分解能 ,  情報源符号化 ,  *情報源
準シソーラス用語： 誤り指数 ,  ランダム性 ,  ソースコード , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 符号理論  (ND02030R) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (1件)： 記憶情報