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J-GLOBAL ID：201702285251436394   整理番号：17A0448214

確率的発散障害と多数の欠測値のある非線形ネットワークシステムのための非脆弱H∞状態推定【Powered by NICT】

Non-fragile H_∞ state estimation for nonlinear networked system with probabilistic diverging disturbance and multiple missing measurements

著者 (6件)： Xie Linghua (School of Science, Jiangnan University, Wuxi 214122, PR China) ,  Wang Yan (School of Internet of Things, Jiangnan University, Wuxi 214122, PR China) ,  Yang Yongqing (School of Science, Jiangnan University, Wuxi 214122, PR China) ,  Yang Yongqing (School of Internet of Things, Jiangnan University, Wuxi 214122, PR China) ,  Li Li (School of Science, Jiangnan University, Wuxi 214122, PR China) ,  Li Li (School of Internet of Things, Jiangnan University, Wuxi 214122, PR China)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 230  ページ： 270-278  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,確率的発散障害と多数の欠測を伴う離散時間ネットワークシステムのクラスのための脆弱でないH∞状態推定問題を取り上げて論じた。測定欠落現象をランダムに起こると仮定し,各センサのための失われた確率は間隔にある確率分布[0+1]を満たす個々のランダム変数により支配される。本論文の目的は,拡張推定誤差システムが所定のH∞擾乱注意レベルγと安定な漸近的平均二乗であることをこのような非脆弱H∞推定器を設計することによってネットワークシステムを推定することである。Lyapunov法および確率論的解析を用いて,望ましい推定器の存在に対する十分条件を導出した。線形行列不等式(LMI)を解くことにより,推定器ゲイン行列を与えた。二つの数値例を提案した設計法の有効性と適用性を示すために使用した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 利得 ,  センサ ,  確率分布 ,  十分条件 ,  *状態推定 ,  適応性
準シソーラス用語： 設計法 ,  線形行列不等式 ,  確率解析 ,  推定誤差 ,  ランダム変数 ,  *ネットワークシステム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： H∞状態推定器 ,  確率的発散障害 ,  多重欠落した測定値 ,  非脆弱フィルタ

分類 (1件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (8件)： 確率 ,  発散 ,  障害 ,  欠測値 ,  非線形 ,  ネットワークシステム ,  脆弱 ,  状態推定