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J-GLOBAL ID：201702285253446398   整理番号：17A0258308

画像分割に基づく舌検出法【JST・京大機械翻訳】

A Method for Tongue Detection Based on Image Segmentation

著者 (4件)： Zheng Feng (School of Information Science and Engineering,Xiamen University) ,  Huang Xiaoyang (School of Information Science and Engineering,Xiamen University) ,  Wang Boliang (School of Information Science and Engineering,Xiamen University) ,  Wang Yanhui (Medical College of Xiamen University)
資料名： Xiamen Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Xiamen Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 55  号： 6  ページ： 895-900  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1452A  ISSN： 0438-0479  CODEN： HMHHAF  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来のデジタル舌の研究システムは、標準の採集環境を構築し、舌の採集を行い、密閉、照明が安定した環境下で高品質の舌画像を得た。しかし、開放環境下では、照明状況及び撮影角度などは複雑で、そのため、舌の分析を行う際に、まず画像中に適切な分析ができるかどうかを検出する必要がある。この特徴に対して、画像分割に基づく舌検出アルゴリズムを提案した。まず第一に,画像の色補正の前処理を行い,次に画像を分割し,次に連結領域の特徴を判断することによって最終的舌領域を得て,次にテクスチャ領域のテクスチャ特徴を用いて舌の検出を達成する。実験結果は,この方法がより良いロバスト性を持ち,より良い検出率を持ち,オープン環境における舌検出を実現することができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ロバスト性 ,  *画像 ,  前処理 ,  *検出法 ,  照明 ,  ディジタル方式
準シソーラス用語： 検出率 ,  テクスチャ特徴 ,  テクスチャ ,  色補正 ,  検出アルゴリズム ,  高品質 ,  *画像セグメンテーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： tongue detection ,  image segmentation ,  open environment

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 画像分割 ,  舌 ,  検出法