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J-GLOBAL ID：201702285300476926   整理番号：17A0369067

配列認識を用いたマルチビュー顔検出のための漏斗構造化カスケード【Powered by NICT】

Funnel-structured cascade for multi-view face detection with alignment-awareness

著者 (7件)： Wu Shuzhe (Key Laboratory of Intelligent Information Processing of Chinese Academy of Sciences (CAS), Institute of Computing Technology, CAS, Beijing 100190, China) ,  Kan Meina (Key Laboratory of Intelligent Information Processing of Chinese Academy of Sciences (CAS), Institute of Computing Technology, CAS, Beijing 100190, China) ,  Kan Meina (CAS Center for Excellence in Brain Science and Intelligence Technology, China) ,  He Zhenliang (Key Laboratory of Intelligent Information Processing of Chinese Academy of Sciences (CAS), Institute of Computing Technology, CAS, Beijing 100190, China) ,  Shan Shiguang (Key Laboratory of Intelligent Information Processing of Chinese Academy of Sciences (CAS), Institute of Computing Technology, CAS, Beijing 100190, China) ,  Shan Shiguang (CAS Center for Excellence in Brain Science and Intelligence Technology, China) ,  Chen Xilin (Key Laboratory of Intelligent Information Processing of Chinese Academy of Sciences (CAS), Institute of Computing Technology, CAS, Beijing 100190, China)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 221  ページ： 138-145  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オープン環境におけるマルチビュー顔検出は,顔外観と形状の多様な変動のために,挑戦的な課題である。最も多視点顔検出器は多重モデルに依存し,平行,ピラミッドまたはツリー構造,精度と時間-費用間の妥協でそれらを組織化した。より好ましい多視点顔検出器を目指して,著者らは新規な漏斗構造化カスケード(FuSt)検出フレームワークを提案した。粗から精へのフレーバ,FuStは,頂部から底部まで,(1)非常に迅速な顔提案のための多視点特異的高速LABカスケード,(2)さらに候補ウィンドウ検証のための多重粗MLPカスケード,及び(3)正確な顔検出のための形状インデックス特徴を持つ統一微細MLPカスケードから構成されている。他の構造と比較して,一方では,提案されたものは少数の候補ウインドウがマルチビュー顔の高い再現を提案する複数の計算的に効率的な分散分類器使用する。一方,集中式におけるすべてのビューの提案を調べるために統一されたMLPカスケードを用いることにより,高い精度と低い時間-コストを用いたマルチビュー顔検出のための良好な解を提供する。に加えて,FuSt検出器は,配列認識であり,その後の顔アラインメントのための有益な粗い顔部品予測を行う。二つの挑戦的なデータセット上での包括的実験,FDDBとAFWは,正確さと速度の両方のFuSt検出器の有効性を示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： アラインメント ,  検出器 ,  高速度 ,  多重化 ,  *構造形成 ,  角錐 ,  ツリー構造
準シソーラス用語： 顔部品 ,  多重モデル ,  *顔検出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 顔検出 ,  マルチビュー ,  カスケード ,  多層パーセプトロン

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： マルチビュー ,  顔検出 ,  漏斗 ,  構造化 ,  カスケード