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J-GLOBAL ID:201702285372538108   整理番号:17A0097934

画像領域分割に基づくSAR画像ノイズ除去アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Speckle Filtering of SAR Images Based on Image Segmentation
著者 (2件):
資料名:
巻: 38  号:ページ: 37-40  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2498A  ISSN: 1004-7859  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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画像分割に基づく合成開口レーダ(SAR)画像ノイズ除去アルゴリズムを提案し,水平画像分割法を利用してSAR画像を分割し,いくつかの連結領域を得た。そして,構造的類似性指数に基づく非局所的平均値フィルタ(NLM-SSIM)ノイズ除去アルゴリズムを用いて,各々の連結領域を雑音除去した。各々の連結成分のノイズ除去は,連結領域の端部の固有の数値特性を維持することができて,画像平滑化領域のフィルタリング効果を保証することができて,ノイズ除去アルゴリズムの性能を改良することができた。実験は,合成開口レーダ画像の道路,農地,ガリー,および建築ブロックを使用して,非局所的平均値フィルタ(NLM)とNLM-SSIMアルゴリズムとの比較を行った。提案したアルゴリズムの有効性を,など(エッジ)とエッジ平均勾配(EGR)によって評価した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (3件):
分類 (2件):
分類
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レーダ  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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