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J-GLOBAL ID：201702285603716512   整理番号：17A0073390

視覚注意領域検出のための運動分割法を提案した。【JST・京大機械翻訳】

Motion segmentation method using visual saliency detection

著者 (2件)： Hua Man (School of Computer Science, Civil Aviation Flight University of China) ,  Li Yanling (School of Computer Science, Civil Aviation Flight University of China)
資料名： Jisuanji Yingyong Yanjiu  (Jisuanji Yingyong Yanjiu)
巻： 33  号： 8  ページ： 2557-2560  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2536A  ISSN： 1001-3695  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 視覚的注意領域を効果的に検出するために,視覚的注意領域検出の特性によって,視覚的注意領域検出のための運動分割法を提案して,それは,階層的クラスタ化方法を用いて,特徴点の運動軌跡をクラスタ化した。最初に,平均シフトアルゴリズムを用いて,異なるタイプの運動間の特徴ベクトルの差を拡大し,同じ運動タイプの差を縮小した。次に,異なるタイプの運動を監督するために教師なしクラスタリングアルゴリズムを使用し,同時に自動的に運動学的分類を得た。最後に,運動分割の結果を利用して,空間と色サンプリングを結合した運動の顕著な領域生成法を提案した。従来の方法と比較して,この方法は異なるタイプの運動を自動的に分割することができ,生成した視覚注意領域はより正確で,安定性は大幅に向上した。実験結果は,提案方法の有効性と安定性を実証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *クラスタ化
準シソーラス用語： 教師なしクラスタリング ,  特徴ベクトル ,  平均シフト ,  運動軌道 ,  特徴点 ,  *動きセグメンテーション ,  *視覚的注意 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： motion segmentation ,  visual attention ,  saliency map ,  trajectories classification

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 視覚注意 ,  運動分割 ,  提案