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J-GLOBAL ID：201702285619655479   整理番号：17A0181568

特徴融合と3D畳込みニューラルネットワークに基づく行動認識【Powered by NICT】

Action Recognition Based on Features Fusion and 3D Convolutional Neural Networks

著者 (3件)： Liu Lulu ,  Hu Fangyu ,  Zhao Jiahui
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ISCID  ページ： 178-181  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 論文では,複雑な手作りの特徴から生じる問題を解くことに焦点を当てた人間行動認識のための手法を提案した。法は,空間的および時間的特徴を集約し,二つの部分:マルチチャネル特徴融合と行動分類に分けることができる。運動と形状情報を付け加えるために,最初にクリップの各フレームのための三チャネルGauss(イヌ)特徴の灰色,オプティカルフローと差分を組み合わせたものである。多チャネルクリップ数回試験して調整した3D畳込みニューラルネットワーク(CNN)にした。法は異なるシーンのビデオからの特徴を抽出する技術者の活力を拡大避け,KTH作用データベース上での実験により,従来アルゴリズムといくつかのCNNベース法と比較していくつかの優れた性能を持つことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 技術者 ,  オプティカルフロー ,  *三次元 ,  データベース ,  *畳込み ,  アルゴリズム ,  録画装置 ,  *ニューラルネットワーク ,  チャネル
準シソーラス用語： 差分 ,  マルチチャネル ,  *行動認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 特徴融合 ,  3D ,  畳込みニューラルネットワーク ,  行動認識