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J-GLOBAL ID：201702285637195941   整理番号：17A0116114

手書き中国語テキスト認識のための深い知識訓練と不均一CNN【Powered by NICT】

Deep Knowledge Training and Heterogeneous CNN for Handwritten Chinese Text Recognition

著者 (6件)： Wang Song ,  Chen Li ,  Xu Liang ,  Fan Wei ,  Sun Jun ,  Naoi Satoshi
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICFHR  ページ： 84-89  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： が,多数のクラスである手書き中国語テキスト認識は難しい問題であることが知られている。この問題を解決するために,制約のない手書き中国語テキスト認識のための全く新しい枠組みを提案した。フレームワークの中心モジュールは深い知識によって訓練された不均一CNNである。実験結果は,提案した方法が最新の方法(CASIA試験セットへのCRの96.28%対91.39%)よりもはるかに優れた性能を達成できることを示した。さらに,提案した枠組みが一般的であるので,他の時系列問題に適用し,音声認識技術と高速な映像解析のようなことができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 音声認識 ,  *中国語 ,  高速度 ,  画像分析
準シソーラス用語： *テキスト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 手書き ,  中国語 ,  知識 ,  訓練 ,  不均一 ,  CNN