文献

J-GLOBAL ID：201702285757342859   整理番号：17A0198645

歩行者のランダム挙動の変動を考慮した改良社会モデル【JST・京大機械翻訳】

A Modified Social Force Model Considering Random Behavior Fluctuations

著者 (6件)： Qu Zhaowei (College of Transportation, Jilin University) ,  Cao Ningbo (College of Transportation, Jilin University) ,  Chen Yongheng (College of Transportation, Jilin University) ,  Bai Qiaowen (College of Transportation, Jilin University) ,  Zhao Liying (College of Transportation, Jilin University) ,  Kang Meng (Traffic Police Detachment, Jilin City Public Security Bureau of Jilin Province)
資料名： Jiaotong Yunshu Xitong Gongcheng Yuxinxi  (Jiaotong Yunshu Xitong Gongcheng Yuxinxi)
巻： 16  号： 5  ページ： 192-197  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2945A  ISSN： 1009-6744  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： シミュレーションモデルにおいて歩行者の特性をより包括的に反映するために,歩行者のランダム挙動に及ぼすランダム挙動の影響を研究して,歩行者のランダム挙動を考慮したシミュレーションモデルを社会モデルに基づいて確立した。歩行者の過負荷に及ぼすランダム挙動の影響を解析し,歩行者のランダム挙動をモデル化し,2つの異なる歩行者のランダム挙動モデルを確立した。数値シミュレーションにより,双方向歩行者の比率は1:1であった。1)条件の下で,歩行者のシミュレーション軌道と歩行者の平均歩行時間と歩行者の総数の間の関係を,ランダム挙動を考慮することによって得た。さらに,異なる歩行者のランダム挙動の異方性パラメータパラメータの条件の下で,シミュレーション時間と経験的モデルの交差時間を比較した。結果により,歩行者のランダム挙動は,時間遅れを増加させ,そして,確率的挙動を考慮すると,改良モデルは,実際の類似の軌道の軌道を得ることができ,そして,改良モデルの2つの歩行者のシミュレーション時間は,経験的モデルによって得られたそれらに近かった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 異方性 ,  シミュレーションモデル ,  過負荷 ,  シミュレーション ,  モデリング ,  *歩行者 ,  数値シミュレーション
準シソーラス用語： 時間遅れ ,  経験モデル ,  挙動モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： traffic engineering ,  random behavior fluctuations ,  social force model ,  pedestrian ,  crosswalk

分類 (2件)： 交通調査  (TB01031B) ,  自動車事故,交通安全  (TB01050G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 歩行 ,  挙動 ,  社会 ,  モデル