文献

J-GLOBAL ID：201702285852186900   整理番号：17A0361484

部分最小二乗回帰前変数選択法は中赤外分光学によって予測される乳脂肪酸組成の精度を高める【Powered by NICT】

Variable selection procedures before partial least squares regression enhance the accuracy of milk fatty acid composition predicted by mid-infrared spectroscopy

著者 (4件)： Gottardo P. (Department of Agronomy, Food, Natural Resources, Animals and Environment, University of Padova, Viale dell’Universita 16, 35020 Legnaro (PD), Italy) ,  Penasa M. (Department of Agronomy, Food, Natural Resources, Animals and Environment, University of Padova, Viale dell’Universita 16, 35020 Legnaro (PD), Italy) ,  Lopez-Villalobos N. (Institute of Veterinary, Animal and Biomedical Sciences, Massey University, Private Bag 11 222, Palmerston North, 4442, New Zealand) ,  De Marchi M. (Department of Agronomy, Food, Natural Resources, Animals and Environment, University of Padova, Viale dell’Universita 16, 35020 Legnaro (PD), Italy)
資料名： Journal of Dairy Science  (Journal of Dairy Science)
巻： 99  号： 10  ページ： 7782-7790  発行年： 2016年 
JST資料番号： C0282A  ISSN： 0022-0302  CODEN： JDSCAE  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 中赤外分光法は,大規模に及ぼす牛乳品質特性の予測を可能にする高スループット技術である。部分最小二乗(PLS)回帰を用いて達成できる予測の精度は,牛乳中でより豊富であることを脂肪酸(FA)の通常は高く,一方,低濃度で存在するFAでは減少した。二変数選択法,情報価値のない変数除去またはPLS回帰法と組み合わせた遺伝的アルゴリズムは,全同定されたFAの濃度または牛乳中の濃度として表した乳FAプロファイルの予測方程式の精度に及ぼすそれらの影響を調べるために,本研究で使用した。全同定されたFAに発現したFAでは,PLSのみから交差検証の決定係数は,飽和脂肪酸に対する多価不飽和FAと培地(0.70)の予測のための低かった(0.25)。決定係数は多価不飽和と飽和FAに対して0.54と0.95に増加し,それぞれ,FAは乳に基づいて発現し,PLSのみを用いた。PLS回帰前の両アルゴリズムは,通常,予測することは困難であることがFAの予測,特にFAの精度を改善した例えば,PLS回帰に関して改良は9~80%の範囲であった。一般的に,それらの濃度は,牛乳に基づいて発現させるとFAは良好に予測された。これらの結果は,遺伝的目的と支払いシステムのための酪農産業における予測方程式の使用を支持するであろう。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 遺伝的アルゴリズム ,  *部分最小二乗法 ,  牛乳 ,  *赤外分光法 ,  品質特性 ,  酪農 ,  *脂肪酸組成
準シソーラス用語： *乳脂肪酸 ,  飽和脂肪酸 ,  決定係数 ,  予測式 ,  ハイスループット ,  中赤外分光分析 ,  *変数選択 ,  *部分最小二乗回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： キーワード遺伝的アルゴリズム ,  乳脂肪酸 ,  中赤外分光法 ,  変数選択

分類 (2件)： 原乳の品質と処理  (FJ12022D) ,  牛  (FD02020Y)

タイトルに関連する用語 (5件)： 部分最小二乗回帰 ,  変数選択 ,  予測 ,  乳脂肪酸 ,  組成