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J-GLOBAL ID：201702286257274897   整理番号：17A0398129

複数センサを用いた自転車違反運転検知システム

著者 (4件)： 大井将徳 (公立はこだて未来大 大学院システム情報科学研究科) ,  中村嘉隆 (公立はこだて未来大 システム情報科学) ,  稲村浩 (公立はこだて未来大 システム情報科学) ,  高橋修 (公立はこだて未来大 システム情報科学)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2016  号： MBL-81  ページ： Vol.2016-MBL-81,No.23,1-8 (WEB ONLY)  発行年： 2016年11月30日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,自転車が関与する事故が問題となっており,平成27年中の自転車乗車中の死傷者のうち65.1%が法令違反運転中に交通事故に遭っている。自転車の違反運転に関する法律や条例は整備されてきているものの,大きな改善は見られていない。本研究はモーションセンサと照度センサを用いた自転車違反運転検知システムを提案する。モーションセンサKinectを用いたスケルトン・トラッキングと照度センサであるフォトダイオードによる自転車運転者の状態検出を行い,自転車運転時のモーション比較と深度情報による距離情報の取得,トラッキング時間の測定,自転車走行位置の計測,照度の測定によって違反運転の種類を判断する。また,自転車運転者・走行者・歩行者の判別も行う。屋外において提案手法の違反運転判断精度および自転車運転者判別精度の評価実験を行う。(著者抄録)

シソーラス用語： 操作機器 ,  *自転車 ,  *交通違反 ,  交通事故 ,  センサ ,  照度 ,  *システム ,  動き検出 ,  人間行動 ,  歩行者 ,  実験
準シソーラス用語： Kinect ,  モーションセンサ ,  *検知システム ,  運動検出 ,  運転行動 ,  評価実験

分類 (1件)： 自動車事故,交通安全  (TB01050G)

引用文献 (13件)：

• 警察庁.平成26年中の交通事故の発生状況[オンライン]. e-Stat 政府統計の総合窓口. http://www.e-stat.go.jp/SG1/estat/Pdfdl.do?sinfid=000028919855 [May. 14, 2015].
• 警視庁.自転車運転者講習制度[オンライン].警視庁. http://www.keishicho.metro.tokyo.jp/kotu/bicycle/kousyu.htm [Dec. 25, 2015].
• 警察庁.自転車の交通指導取締り状況[オンライン].警察庁. https://www.npa.go.jp/koutsuu/kikaku/bicycle/pdf/3_torishimari.pdf [Nov. 10, 2016].
• 後藤秀信,三浦元喜,“加速度センサーを使用した自転車の挙動認識,”インタラクション 2014 論文集,no.A5-3, pp.309-312,2014.
• H. Jung, J. K. Tan, H. Kim, T. Morie and S. Ishikawa, “Detection and Tracking of a Human on a Bicycle Using HOG Feature and Particle Filter,” Biomedical Soft Computing and Human Sciences, vol. 19, no. 1, pp. 33-41, 2014.

タイトルに関連する用語 (2件)： 自転車 ,  検知システム