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J-GLOBAL ID：201702286325095620   整理番号：17A0066563

主成分分析とCOPULA関数に基づく干ばつ影響評価研究【JST・京大機械翻訳】

Drought Impact Assessment Based on Principal Component Analysis and Copula Function

著者 (6件)： Wang Pengxin (College of Information and Electrical Engineering, China Agricultural University) ,  Feng Mingyue (College of Information and Electrical Engineering, China Agricultural University) ,  Sun Huitao (College of Information and Electrical Engineering, China Agricultural University) ,  Li Li (College of Information and Electrical Engineering, China Agricultural University) ,  Zhang Shuyu (Shaanxi Provincial Meteorological Bureau) ,  Jing Yigang (Shaanxi Provincial Meteorological Bureau)
資料名： Nongye Jixie Xuebao  (Nongye Jixie Xuebao)
巻： 47  号： 9  ページ： 334-340  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2453A  ISSN： 1000-1298  CODEN： NUYCA3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 干ばつはGUANZHONG平原の主要な農業災害の一つであり、干ばつの影響を正確に評価することは、旱減災と作物の安定生産にとって重要な意義がある。GUANZHONG平原の2008年から2013年までの冬コムギの主要な成長段階における植生の温度指数(VTCI)の干ばつモニタリングの結果に基づき、COPULA関数を用いて、冬小麦の主要な生育時期の干ばつがその収量に及ぼす影響を評価した。主変数分析(PCA)を用いて,多変量変数によって引き起こされたCOPULA関数の問題を解決するために,主成分分析法(PCA)を用いて,新しい独立した指標を抽出し,次に,COPULA関数を結合して,PCA-COPULA法を確立した。GUANZHONG平原の主な生育時期の総合的なVTCIを確定し、そしてそれと冬小麦の単位生産量との間の線形回帰モデルを構築し、干ばつが生産量に与える影響を評価した。結果により、PCA-COPULA法を用いて得られた総合的なVTCIと生産量の間の相関性は極めて著しいレベル(P<0.001)に達し、構築した回帰モデルの適合度はエントロピー値の結果と比べて向上し、決定係数は0.39から0.49に向上した。さらに,対応するモデルの推定収量と実際の単位生産量の間の平均二乗誤差は,エントロピーKG/HM2減少し,平均相対誤差は0.66%減少した。これらの結果は,PCA-COPULA法が冬コムギの主要な成長段階における干ばつの収量に及ぼす影響を評価することができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 成長段階 ,  *干ばつ ,  回帰モデル ,  農業災害 ,  秋播コムギ ,  *主成分分析 ,  生産量 ,  エントロピー
準シソーラス用語： 相対誤差 ,  平均二乗誤差 ,  決定係数 ,  適合度 ,  線形回帰モデル ,  旱魃監視 ,  安定生産 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： principal component analysis ,  Copula function ,  impact assessment of drought ,  comprehensive vegetation temperature condition index

分類 (2件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  中小規模擾乱,降水特性  (DC05120X)

タイトルに関連する用語 (5件)： 主成分分析 ,  関数 ,  干ばつ ,  影響評価 ,  研究