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J-GLOBAL ID：201702286416050942   整理番号：17A0194668

ファジィ制約に基づくデータベース特定データマイニングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Specific Data Mining Algorithm Based on Fuzzy Constraint Database

著者 (2件)： Wu Huali (School of Atmospheric Physics,Nanjing University of Information Science and Technology) ,  Ren Xinyi (School of Atmospheric Physics,Nanjing University of Information Science and Technology)
資料名： Jisuanji Fangzhen  (Jisuanji Fangzhen)
巻： 33  号： 10  ページ： 240-243,375  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2937A  ISSN： 1006-9348  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： データベースにおける特定のデータを正確にマイニングすることは,データ管理と処理効率を向上させることができる。特定のデータマイニングのプロセスにおいて,データベースの特定のデータの平均動的特徴を抽出する必要があるが,従来のデータマイニングアルゴリズムはデータベースのすべてのデータの特徴を分析することによって,データ全体の平均的動的特徴を抽出することができず,時間は長い。それはデータベースの特定のデータのマイニングを迅速かつ効率的に実現することができない。ファジィ制約に基づくデータベース特定のデータマイニングアルゴリズムを提案して,データベースの特定のデータの平均動的特徴を抽出して,ファジィ制約条件を得た。ファジィニューラルネットワークの構造を分析し,メンバーシップ関数を決定し,ファジィニューラルネットワークを用いてメンバーシップ関数のパラメータを調整し,ファジィニューラルネットワークを用いてデータベースの特定のデータをマイニングした。シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムがマイニング効率が高く,マイニング精度が高いことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データ管理 ,  メンバシップ関数 ,  *曖昧さ ,  シミュレーション ,  *制約条件 ,  *データマイニング ,  *アルゴリズム ,  *データベース ,  ファジィニューラルネットワーク

著者キーワード (4件)： Fuzzy constraint ,  Database ,  Specific data ,  Mining

分類 (2件)： データベースシステム  (JD03030U) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： ファジィ ,  制約 ,  データベース ,  データマイニング ,  アルゴリズム