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J-GLOBAL ID:201702286858056762   整理番号:17A0755039

ヘテロジニアス型コグニティブ無線センサネットワークにおけるエネルギー収穫支援スペクトルセンシングとデータ伝送【Powered by NICT】

Energy-Harvesting-Aided Spectrum Sensing and Data Transmission in Heterogeneous Cognitive Radio Sensor Network
著者 (7件):
資料名:
巻: 66  号:ページ: 831-843  発行年: 2017年 
JST資料番号: C0244A  ISSN: 0018-9545  CODEN: ITVTAB  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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無線センサネットワークにおけるコグニティブ無線(CR)とエネルギーハーベスティング(EH)能力の取込は,スペクトルとエネルギー効率の良い不均一CRセンサネットワーク(HCRSNs)を可能にした。HCRSNsの新しいネットワーキングパラダイムは,EH可能スペクトルセンサと電池駆動データセンサから構成されている。スペクトルセンサは利用可能なチャネルのための許可されたスペクトルを走査協調が,データセンサは,関心のある地域を監視し,それらチャネル上のシンクにセンシングデータを送信する。本論文では,スペクトルセンサの持続可能性を達成し,データセンサのエネルギーを保存するHCRSNのための資源配分解を提案した。提案した解決策は,タンデムで動作する二つのアルゴリズムにより達成される:スペクトルセンサスケジューリング(SSS)アルゴリズムとデータセンサ資源配分(DSRA)アルゴリズム。SSSアルゴリズムはチャネルの平均検出され利用可能な時間が最大化されるそのようなスペクトルセンサにチャネルを割り当てるが,EH動力学が考慮され,一次ユーザ(PU)伝送は,保護されている。DSRAアルゴリズムは,伝送時間,電力,チャンネルはデータセンサのエネルギー消費が最小化されるように割り当てる。広範なシミュレーション結果はデータセンサのエネルギー消費を大幅に削減できることを示し,スペクトルセンサの持続可能性を維持した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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無線通信一般  ,  計算機網 

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