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J-GLOBAL ID:201702287094080887   整理番号:17A0058076

深さ歪に基づく3D主観的品質予測モデル【Powered by NICT】

A 3D subjective quality prediction model based on depth distortion
著者 (3件):
資料名:
巻: 2016  号: VCIP  ページ: 1-4  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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奥行マップの品質は,3D主観的品質において重要な役割を果たす。本論文では,3D主観的品質予測モデルは,深さマップ歪と神経機構に基づいて合成ステレオ対の3D品質を推定し,直接見え合成を行う代わりに提案したが,これは3D処理に有益であった。モデルを構築するために,データセットは最初の深さマップ符号化のための特徴的な変形特徴を含むように構築し,主観評価実験を行った。主観評価結果に基づいて,予測モデルは復号化された深さマップと神経集団符号化モデルのテクスチャ特性から抽出された特徴を用いて合成したステレオ対の知覚された3D品質を推定するために構築した。実際の3D主観品質との相関係数の意味で,提案したモデルは,深さマップに適用した従来の2D QA計量として,ステレオ対に適用したよりも優れていた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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