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J-GLOBAL ID:201702287243601307   整理番号:17A0157628

LSTのトレンドに基づく地震波異常の抽出アルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

A STUDY ON THE ALGORITHM FOR EXTRACTING EARTHQUAKE THERMAL INFRARED ANOMALIES BASED ON THE YEARLY TREND OF LST
著者 (8件):
資料名:
巻: 38  号:ページ: 680-695  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2227A  ISSN: 0253-4967  CODEN: DDIZD4  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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地震発生前に普遍的に存在する熱赤外放射異常現象は、現在地域の地震発生危険性を評価する重要なパラメータの一つである。しかし、すべての地表の赤外異常は構造活動あるいは地震と関係があるのではなく、非の要素が地表熱赤外放射に与える影響を如何に排除し、強いノイズ背景から弱い信号を抽出するかは、現在赤外線熱リモートセンシング技術を利用して構造活動を研究する難点である。地表温度(LST)のバックグラウンド値は熱異常抽出の基礎であるが、以前の研究で確立された背景場は、当年の気候変化がそれに与える影響を有効に反映できず、熱異常の抽出精度が制限される。そのため、本文では、熱異常を抽出する過程で背景場に対して改良を行い、地表温度時系列の周期性特徴と結合し、高調波分析を導入し、フーリエ近似法を用いて地表温度離散時間をフィッティングし、その中の年傾向を抽出した。1つの動的,局所的情報と年間の特性を含む,より信頼できる地表温度背景場を確立した。それらをRSTモデルに導入し,”KΣ”則に基づいて地震の異常情報を識別した。最終的に,異常方向,異常強度,および距離指数の3つの指数を用いて異常結果を分析し,アルゴリズムの有効性を検証した。MODISの地表温度製品を利用して、提案したアルゴリズムに基づき、2008年のWENCHUAN地震に対して再研究を行った。1)WENCHUAN地震の前に明らかな熱異常が存在し、竜門山断層に沿って帯状分布を呈し、持続時間が長い。2)発震期は明らかな異常現象がなかった。3)震后熱異常の発生は循環循環を持つが,異常幅と影響範囲は明らかに縮小する。従来の空間温度平均値(RST)アルゴリズムの異常抽出結果と比較して,本論文で提案した方法によって抽出された熱異常は,空間分布の上で活動断層帯とよりよく一致し,異常温度の傾向は,地震構造の熱異常の抽出のためのバックグラウンドとしてより信頼性があることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (6件):
分類
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局地循環,気流  ,  写真測量,空中写真  ,  リモートセンシング一般  ,  放射,大気光学  ,  気象学一般  ,  地震活動 
タイトルに関連する用語 (5件):
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