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J-GLOBAL ID：201702287598370735   整理番号：17A0355840

画像ソース分類に基づく最小化虚警隠解析モデル【JST・京大機械翻訳】

Reducing false positives of steganalysis via classification of image-acquiring sources

著者 (3件)： Yang Peitao (CAS Key Laboratory of Electromagnetic Space Information, University of Science and Technology of China) ,  Zhang Weiming (CAS Key Laboratory of Electromagnetic Space Information, University of Science and Technology of China) ,  Yu Nenghai (CAS Key Laboratory of Electromagnetic Space Information, University of Science and Technology of China)
資料名： Tongxin Xuebao  (Tongxin Xuebao)
巻： 37  号： 12  ページ： 165-170  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1463A  ISSN： 1000-436X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 実真の場面において,キャリア不整合(CSM,COVER)の条件の下で,誤り警報率を減少することは,ステガナリシス解析の大きな挑戦であり,この問題を解決するための新しいモデルを提案した。本方法は,ソース分類装置によって最初に画像のソースを判断して,次に,関連したソース画像によって訓練したステガノグラフィ分類装置を用いて,検出画像がステゴであるかどうかを判断した。この過程では,モデルパラメータの調節により誤警報率を小さくする.実験結果は,この方法が誤り警報率を最大化することができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *解析モデル ,  キャリア ,  分類装置 ,  不整合 ,  *画像
準シソーラス用語： 誤警報率 ,  モデルパラメータ ,  ステガノグラフィー ,  ステガナリシス ,  誤警報 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： false positive ,  mismatch ,  steganalysis ,  minimum false positive model

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  統計的品質管理  (KB04030W) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： ソース ,  分類 ,  解析モデル