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J-GLOBAL ID:201702287598585101   整理番号:17A0757588

多重多目的問題のためのMOEAの進化的アルゴリズムパラメータの最適化【Powered by NICT】

Evolutionary Algorithmic Parameter Optimization of MOEAs for Multiple Multi-objective Problems
著者 (4件):
資料名:
巻: 2016  号: SCIS&ISIS  ページ: 30-35  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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多目的進化的アルゴリズム(MOEA)のアルゴリズム研究も多くの探索アルゴリズムを用いた湛水した。各MOEAはそれ自身の専門家の問題領域を持っている。多重多目的最適化問題(MOP)の各々が,多重MOPのためのロバストなMOEAだけでなく最適MOEAおよびそのパラメータを明らかにするために,本研究は,複数のMOPのためのPareto最適アルゴリズムパラメータを探索するメタMOEAフレームワークを提案した。本研究では,2および4目的を持つ二DTLZ2ベンチマーク問題を使用し,メタMOEAの両方によってDTLZ2問題の基礎アルゴリズム,交差率とそのパラメータ,突然変異率とそのパラメータを最適化した。実験結果は二DTLZ2問題の各々に対して最適アルゴリズムパラメータは異なっており,両問題のためのロバストなアルゴリズムパラメータはメタMOEAフレームワークにより得られることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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システム最適化手法 

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