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J-GLOBAL ID：201702287799247542   整理番号：17A0530479

空間情報とスパース辞書の最適化に基づく目標追跡アルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

An object tracking algorithm combining spatial information and sparse dictionary optimization

著者 (4件)： Hu Xiuhua (College of Automation,Northwestern Polytechnical University) ,  Guo Lei (College of Automation,Northwestern Polytechnical University) ,  Li Huihui (College of Automation,Northwestern Polytechnical University) ,  Lu Xin (College of Automation,Northwestern Polytechnical University)
資料名： Kongzhi yu Juece  (Kongzhi yu Juece)
巻： 31  号： 12  ページ： 2170-2176  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2107A  ISSN： 1001-0920  CODEN： KYJUEF  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 複雑なシーンにおけるターゲットの見かけの変化に起因する追跡ドリフト問題を解決するために,スパース表現に基づく新しい目標追跡アルゴリズムを提案する。このアルゴリズムは,スパース性と空間的相関性の制約によって最適化された目的関数を得て,それは,ラグランジュ二重理論と加速近位勾配法を用いて辞書最適化を達成した。最小二乗理論と空間ピラミッド法を用いて,より多くの空間情報を含むターゲットテンプレート係数と候補サンプル係数を得た。実験結果は,提案したアルゴリズムが,バックグラウンド妨害,照明変動,変形,運動ぼけ,およびオクルージョンなどの多くの複雑な場面において,よりロバストな追跡効果を得ることができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最小二乗法 ,  ロバスト性 ,  角錐 ,  ドリフト ,  目的関数 ,  *透視図法 ,  傾斜法 ,  *最適化 ,  オクルージョン ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 照明変化 ,  スパース性 ,  スパース表現 ,  *追跡アルゴリズム ,  *空間情報 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： object tracking ,  sparse representation ,  spatial information ,  dictionary optimization

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 空間情報 ,  辞書 ,  最適化 ,  目標 ,  追跡アルゴリズム ,  提案