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J-GLOBAL ID：201702287816399710   整理番号：17A0055503

効果的なWebページ分類に向けて【Powered by NICT】

Towards effective web page classification

著者 (6件)： Gu Min (School of Computer Science and Technology, Nanjing Normal University) ,  Zhu Feng (School of Computer Science and Technology, Nanjing Normal University) ,  Guo Qing (School of Computer Science and Technology, Nanjing Normal University) ,  Gu Yanhui (School of Computer Science and Technology, Nanjing Normal University) ,  Zhou Junsheng (School of Computer Science and Technology, Nanjing Normal University) ,  Qu Weiguang (School of Computer Science and Technology, Nanjing Normal University)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： BESC  ページ： 1-2  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Web上での情報を管理し,組織化するために,著者らはトピックモデルとSVM(サポートベクトルマシン)を統合した新しいWebページ分類戦略を提案した。特徴抽出のためのWebページ上の非明示的な情報を利用するためのトピックモデルを使用した。戦略の精度は84.15%であり,CHIに基づく伝統的な分類戦略よりも優れている2.23%であった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 特徴抽出 ,  *Web【情報システム】 ,  サポートベクトルマシン ,  *Webページ
準シソーラス用語： トピックモデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： Webページ ,  分類