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J-GLOBAL ID：201702288104159389   整理番号：17A0302779

圧縮センシングに基づく高ダイナミックレンジ混合信号サンプリング法の研究【JST・京大機械翻訳】

A new cs-based acquisition method for mixed signals with high dynamic range

著者 (2件)： Luo Junyi (School of Electronic Information Engineering,Chengdu University) ,  Liu Tao (School of Automotive Engineering,University of Electronic Science and Technology of China)
資料名： Zhongguo Ceshi  (Zhongguo Ceshi)
巻： 42  号： 9  ページ： 112-115  発行年： 2016年 
JST資料番号： C3059A  ISSN： 1674-5124  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 高ダイナミックレンジ混合信号の信号を効果的に取得するために,圧縮センシングに基づく信号サンプリング法を提案した。弱い信号と弱い信号の間の最小二乗誤差を通して,新しい認識マトリックスを得て,強い信号を抑制して,弱い信号を保存することができた。コヒーレンス解析を用いて,この行列が制約条件を満たすことを証明し,雑音誤差を解析した。実験結果は以下を示す。この方法は,高ダイナミックレンジ混合信号の弱信号のサンプリングと再構成を実現することができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 再構成 ,  コヒーレンス ,  *制約条件 ,  雑音
準シソーラス用語： 最小平均二乗誤差 ,  *混合信号 ,  *圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： compressive sensing ,  mixed signal ,  high dynamic range ,  minimum mean square error

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 圧縮センシング ,  高ダイナミックレンジ ,  混合信号 ,  サンプリング ,  研究