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J-GLOBAL ID：201702288134897767   整理番号：17A0162417

複雑な都市化因子による飽和負荷予測モデル【JST・京大機械翻訳】

Saturated Load Forecasting Model Under Complex Urbanization Characteristics

著者 (4件)： Li Yiyan (Key Laboratory of Control of Power Transmission and Conversion (Department of Electrical Engineering, Shanghai Jiaotong University), Ministry of Education) ,  Han Dong (Key Laboratory of Control of Power Transmission and Conversion (Department of Electrical Engineering, Shanghai Jiaotong University), Ministry of Education) ,  Yan Zheng (Key Laboratory of Control of Power Transmission and Conversion (Department of Electrical Engineering, Shanghai Jiaotong University), Ministry of Education) ,  Ling Xiaobo (State Grid Shanghai Municipal Electric Power Company)
資料名： Dianwang Jishu  (Dianwang Jishu)
巻： 40  号： 9  ページ： 2824-2830  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2514A  ISSN： 1000-3673  CODEN： DIJIES  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 都市化プロセスの推進と深化に伴い、一部の大都市の電力負荷は次第に飽和特徴を呈している。複雑な都市化因子に基づく飽和負荷予測モデルを提案した。このモデルは,人口,経済および地域の3つの側面から都市化の電力負荷に対する主な影響要因を分析した。多様な都市化要因によって形成される複雑なデータ環境に対して、主成分分析とウェーブレット分析を用いてデータ処理を行い、高独立性、高独立性を有する都市化要素の主成分とその基本周波数成分を得た。最後に,要素主成分と電力負荷との関連モデルを構築することにより電力負荷の飽和時間と飽和容量を予測した。最後に上海市を例として、都市電力負荷の将来発展の飽和点と成長点を分析し、都市化因子が飽和負荷に対する作用原理を明らかにした。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *負荷予測 ,  主成分分析 ,  大都市 ,  波束 ,  *都市 ,  データ処理 ,  *都市化
準シソーラス用語： 上海市 ,  周波数成分 ,  影響要因 ,  電力負荷 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： saturated load forecasting ,  urbanization ,  principle component analysis ,  wavelet transform ,  correlation model

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 都市 ,  因子 ,  飽和 ,  予測モデル