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J-GLOBAL ID：201702288258721186   整理番号：17A0215224

適応カッコウ探索アルゴリズムを用いたTCSCの最適配置【Powered by NICT】

Optimal allocation of TCSC using adaptive cuckoo search algorithm

著者 (4件)： Taleb M. (Dept. of Electrical Power and Machines, Helwan University, Egypt) ,  Salem A. (Dept. of Electrical Power and Machines, Helwan University, Egypt) ,  Ayman A. (Dept. of Electrical Power and Machines, Helwan University, Egypt) ,  Azma M. A. (Dept. of Electrical Power and Machines, Helwan University, Egypt)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： MEPCON  ページ： 387-391  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： FACTS装置の最適位置と設定は,複雑で多目的問題と考えられている。本論文では,効率的な発見的最適化手法,適応カッコウ探索(CS)アルゴリズムを採用して,改質IEEE9バスシステムにおけるサイリスタ制御直列コンデンサ(TCSC)装置の最適位置と設定を見つけることである。最小母線電圧,システム全体の有効および無効電力損失はシステム性能を評価するために観察された。本システム性能は,提案したA CSを用いて観察とTCSC(サイリスタ制御直列コンデンサ)を割り当てる後の遺伝的アルゴリズム(GA)と粒子群最適化(PSO)と比較した。結果は全活性損失は5.54MWから5.41MWに減少し,無効電力損失は69.75からMVAR58.8MVAR減少することを反映していた。さらに,電圧プロファイルの強化を達成した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  遺伝的アルゴリズム ,  電圧 ,  FACTS ,  無効電力 ,  最適化手法
準シソーラス用語： 電圧プロフィル ,  粒子群最適化 ,  システム性能 ,  *最適配置 ,  *TCSC ,  *探索アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 適応 ,  探索アルゴリズム ,  TCSC ,  最適配置