文献

J-GLOBAL ID：201702288613106730   整理番号：17A0144147

微分進化アルゴリズムに基づいたイネ生物季節モデルのためのパラメータ推定【Powered by NICT】

Parameter estimation for a rice phenology model based on the differential evolution algorithm

著者 (6件)： Xuan Shouli (Institute of Agricultural Economics and Information, Jiangsu Academy of Agricultural Sciences, Nanjing, Jiangsu Province, P.R. China) ,  Shi Chunlin (Institute of Agricultural Economics and Information, Jiangsu Academy of Agricultural Sciences, Nanjing, Jiangsu Province, P.R. China) ,  Liu Yang (Institute of Agricultural Economics and Information, Jiangsu Academy of Agricultural Sciences, Nanjing, Jiangsu Province, P.R. China) ,  Zhang Wenyu (Institute of Agricultural Economics and Information, Jiangsu Academy of Agricultural Sciences, Nanjing, Jiangsu Province, P.R. China) ,  Cao Hongxin (Institute of Agricultural Economics and Information, Jiangsu Academy of Agricultural Sciences, Nanjing, Jiangsu Province, P.R. China) ,  Xue Changying (Henan Key Laboratory of Agrometeorological Support and Applied Technique, China Meteorological Administration Zhengzhou, Henan Province, P.R. China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： FSPMA  ページ： 224-227  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 微分進化アルゴリズムに基づいて,本研究は2005年から2011年までの中国の中-下流揚子江流域の代表的六基地で圃場条件で実施季節イネ品種地域実験からのデータを用いてORYZA2000のイネ生物季節学モデルのためのパラメータ推定法を提案する。2005~2007および2008~2011年に現場実験データを,モデルキャリブレーションと検証のために使用した。三つの重要なイネの発育段階(幼穂形成期,開花,および成熟)の年代を推定生物季節学パラメータを用いて推定した。結果は較正時の三つの重要な開発段階におけるナツメヤシの正規化根平均二乗誤差(NRMSEs)はすべて5%以下であり,検証時の幼穂形成期,開花,成熟段階におけるナツメヤシのNRMSEは6.53%と4.4%と3.29%であったことを示した。両較正と検証の間の三発育段階のシミュレーションと観測日の間の相関係数は較正されたモデル(99%の信頼水準以上の相関の重要性を持つ)の信頼できる効率を示し,較正されたモデルは,中国の中-下流揚子江流域における米生産のための適応戦略を開発するために使用できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ナツメヤシ ,  中華人民共和国 ,  信頼度 ,  現場試験 ,  正規化 ,  流域 ,  成長段階 ,  *パラメータ推定 ,  相関係数 ,  品種
準シソーラス用語： 平均二乗誤差 ,  幼穂形成期 ,  長江 ,  *フェノロジー ,  *微分進化アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 下水道工学,廃水処理一般  (SC03010E) ,  稲作  (FC03020C) ,  水質汚濁一般  (SB02010U) ,  農業土木  (FB02000W)

タイトルに関連する用語 (5件)： 微分進化アルゴリズム ,  イネ ,  生物季節 ,  モデル ,  パラメータ推定