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J-GLOBAL ID：201702288827125878   整理番号：17A0537399

HBASEに基づくベクトルデータストレージ戦略の研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Cloud Storage of Vector Data Based on HBase

著者 (5件)： Zhu Ruoxin (Information Engineering University) ,  Guo Jianzhong (Information Engineering University) ,  Xue Shuai (Information Engineering University) ,  Fan Jianyong (Information Engineering University) ,  Chen Ke (Information Engineering University)
資料名： Cehuikexue Jishu Xuebao  (Cehuikexue Jishu Xuebao)
巻： 33  号： 5  ページ： 524-528  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2660A  ISSN： 1673-6338  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大データ時代において,ベクトルデータ量は急激に増加し,効率的なベクトルデータ蓄積法を見つける必要がある。本論文は,HBASEに基づくベクトルデータ保存戦略を提案した。まず第一に,四分木樹剖分法を用いて,マルチレベルグリッドインデックスを構築し,HILBERT曲線に基づいてベクトルデータをクラスタ化した。第二に,多変量格子符号化とHILBERT列によって設計されたベクトル要素の唯一のシンボルを結合して,それはベクトルデータベースとしてのHBASEのデータベースにおけるベクトル要素として使用される。第二に,ベクトルデータの記憶規則を具体的に設計した。最後に,2つの比較実験によって,ベクトル要素の唯一のクラスタ化効果とベクトルデータの検索効率を検証し,実験結果は提案方法の実現可能性と有効性を実証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： トレリス符号 ,  比較試験 ,  検索効率 ,  四分木 ,  *ベクトル ,  クラスタ化 ,  データベース
準シソーラス用語： 多変量 ,  *ベクトルデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： HBase ,  cloud storage ,  vector data ,  Hilbert space filling curve ,  row key

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： ベクトルデータ ,  ストレージ戦略 ,  研究