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J-GLOBAL ID:201702288827125878   整理番号:17A0537399

HBASEに基づくベクトルデータストレージ戦略の研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Cloud Storage of Vector Data Based on HBase
著者 (5件):
資料名:
巻: 33  号:ページ: 524-528  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2660A  ISSN: 1673-6338  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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大データ時代において,ベクトルデータ量は急激に増加し,効率的なベクトルデータ蓄積法を見つける必要がある。本論文は,HBASEに基づくベクトルデータ保存戦略を提案した。まず第一に,四分木樹剖分法を用いて,マルチレベルグリッドインデックスを構築し,HILBERT曲線に基づいてベクトルデータをクラスタ化した。第二に,多変量格子符号化とHILBERT列によって設計されたベクトル要素の唯一のシンボルを結合して,それはベクトルデータベースとしてのHBASEのデータベースにおけるベクトル要素として使用される。第二に,ベクトルデータの記憶規則を具体的に設計した。最後に,2つの比較実験によって,ベクトル要素の唯一のクラスタ化効果とベクトルデータの検索効率を検証し,実験結果は提案方法の実現可能性と有効性を実証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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著者キーワード (5件):
分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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