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J-GLOBAL ID：201702289002225534   整理番号：17A0075980

VIIRSデータに基づく湖の懸濁物質濃度推定アルゴリズムに関する研究【JST・京大機械翻訳】

Remote estimation of suspended matters concentrations using VIIRS in Lake Hongze,China

著者 (4件)： Cao Zhigang (Key Laboratory of Watershed Geographic Sciences,Nanjing Institute of Geography and Limnology,Chinese Academy of Sciences) ,  Duan Hongtao (Key Laboratory of Watershed Geographic Sciences,Nanjing Institute of Geography and Limnology,Chinese Academy of Sciences) ,  Cui Haishan (School of Geographical Sciences,Guangzhou University) ,  Ma Ronghua (Key Laboratory of Watershed Geographic Sciences,Nanjing Institute of Geography and Limnology,Chinese Academy of Sciences)
資料名： Hongwai yu Haomibo Xuebao  (Hongwai yu Haomibo Xuebao)
巻： 35  号： 4  ページ： 462-469  発行年： 2016年 
JST資料番号： C0174C  ISSN： 1001-9014  CODEN： HHXUEZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 2012~2015年の湖の4回の衛星の実験データに基づき,高精度の懸濁物質濃度の単一波長(671NM)モデル(R2=0.74,RMSE=8.58MG/L)を確立した。検証(R2=0.72,RMSE=11.98MG/L)を行った。次に,このアルゴリズムを2012年から2015年までの464のVIIRS画像に適用した。その結果によると,湖の懸濁物質濃度は春と秋に高く,冬と秋に高く,西と北の空間分布特性を示した。年間変動スケールでは,懸濁物質濃度の年平均値は減少傾向を示した。全体として、VIIRSは混濁水体懸濁物濃度において比較的良い検出能力を示し、湖の色リモートセンシング領域に大きな潜在力がある。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 波長 ,  *懸濁物質 ,  *アルゴリズム ,  リモートセンシング ,  画像 ,  空間分布 ,  *湖沼
準シソーラス用語： 潜在力 ,  検出能 ,  高精度 ,  *推定アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： visible /infrared imager radiometer suite(VIIRS) ,  suspended particulate matter(SPM) ,  Lake Hongze ,  validation ,  remote sensing

分類 (5件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  産業経済  (KA02000Y) ,  化学工業一般  (YA01010Q) ,  海洋物理学一般  (DC06010K) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (4件)： 湖 ,  懸濁物質 ,  推定アルゴリズム ,  研究