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J-GLOBAL ID：201702289148298593   整理番号：17A0266073

故障挙動モデルに基づく製品寿命分析法【JST・京大機械翻訳】

Life analysis method for products based on failure behavior models

著者 (4件)： Zha Guoqing (School of Reliability and Systems Engineering,Beijing University of Aeronautics and Astronautics) ,  Jing Hailong (School of Reliability and Systems Engineering,Beijing University of Aeronautics and Astronautics) ,  Chen Yunxia (School of Reliability and Systems Engineering,Beijing University of Aeronautics and Astronautics) ,  Kang Rui (School of Reliability and Systems Engineering,Beijing University of Aeronautics and Astronautics)
資料名： Beijing Hangkong Hangtian Daxue Xuebao  (Beijing Hangkong Hangtian Daxue Xuebao)
巻： 42  号： 11  ページ： 2371-2377  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2402A  ISSN： 1001-5965  CODEN： BHHDE8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来の信頼性工学方法は,高信頼性の要求を満たすことができず,製品の設計と分析の必要条件を満たすことができない。本論文では、製品の寿命分散性の内因と外因の不確定性を十分に考慮し、製品機能モデルまたはデジタルプロトタイプモデルに基づき、製品の故障挙動モデルに基づき、製品故障挙動モデルに基づく製品寿命分析方法を構築した。この方法において、内因パラメータと外因パラメータの分散性はそれぞれ相応の確率密度関数で表すことができ、いずれも実際の使用状況と生産条件の推定によって得られるため、この方法によって得られた製品の寿命特性を評価する。故障物理に基づく信頼性予測法は,製品の通常使用条件の不足を表現することができない。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 必要条件 ,  確率密度関数 ,  分散度 ,  不確実性 ,  *故障
準シソーラス用語： 信頼性予測 ,  故障物理 ,  機能モデル ,  高信頼性 ,  信頼性工学 ,  *製品寿命 ,  *挙動モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： failure behavior model ,  mechanism analysis ,  wear-out failure mechanism ,  life analysis ,  physics of failure

分類 (1件)： 信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 故障 ,  挙動モデル ,  製品寿命 ,  分析法