文献

J-GLOBAL ID：201702289165578301   整理番号：17A0108616

MAXENTモデルに基づく の中国における潜在的分布の研究と予測【JST・京大機械翻訳】

Prediction of Potential Distribution of Stipa breviflorain China Based on MaxEnt Model

著者 (8件)： Chen Junjun (College of Life Science,Inner Mongolia University) ,  Yan Yayuan (College of Life Science,Inner Mongolia University) ,  Cong Rihui (College of Life Science,Inner Mongolia University) ,  Liu Qingfu (College of Life Science,Inner Mongolia University) ,  Liu Yang (College of Life Science,Inner Mongolia University) ,  Ding Yong (Grassland Research Institute of Chinese Academy of Agricultural Science) ,  Niu Jianming (College of Life Science,Inner Mongolia University) ,  Zhang Qing (College of Life Science,Inner Mongolia University)
資料名： Zhongguo Caodi Xuebao  (Zhongguo Caodi Xuebao)
巻： 38  号： 5  ページ： 78-84  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2760A  ISSN： 1673-5021  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現在の環境データとIPCCの第5回環境報告に基づいて提出された3種類の気候シナリオ及び が中国の既存の分布点に基づき、MAXENTモデルとARCGISソフトを利用して、短期の花針茅現段階及び2050年の中国における潜在的な分布区を予測した。結果は以下を示す。MAXENTモデルの訓練データとテストデータの精度はそれぞれ0.983と0.972であり、モデル予測効果が良好であることを示した。年平均気温は年平均気温に影響する主な環境因子であった。中国における の主な地域は内モンゴルの砂漠ステップの大部分の地域と典型的な草原の西部地域、黄土高原地区、河西回廊と新疆山地である。RCP2.6,RCP4.5およびRCP8.5三の将来の気候シナリオにおいて,2050年の の 地域は,現在よりも増加し,高緯度に移動した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 高緯度 ,  内モンゴル自治区 ,  廊下 ,  砂漠 ,  新疆ウイグル自治区 ,  草原 ,  山岳地 ,  *中華人民共和国
準シソーラス用語： 黄土高原 ,  環境因子 ,  年平均気温 ,  試験データ ,  訓練データ ,  気候変動シナリオ ,  IPCC , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Stipa breviflora ,  Potential distribution ,  Maximum entropy model

分類 (2件)： 飼料作物,草地  (FC03050J) ,  家畜の飼養一般  (FD02010N)

タイトルに関連する用語 (5件)： モデル ,  中国 ,  分布 ,  研究 ,  予測