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J-GLOBAL ID：201702289183877589   整理番号：17A0302322

知的改良アルゴリズムに基づくカスタム化電力設備の最適配置戦略を提案した。【JST・京大機械翻訳】

Optimal configuration strategy of custom power devices based on intelligent improved algorithm

著者 (3件)： Feng Xingtian (College of Information and Control Engineering, China University of Petroleum (East China)) ,  Sun Tiantian (College of Information and Control Engineering, China University of Petroleum (East China)) ,  Ma Wenzhong (College of Information and Control Engineering, China University of Petroleum (East China))
資料名： Dianlixitong Baohu Yu Kongzhi  (Dianlixitong Baohu Yu Kongzhi)
巻： 44  号： 21  ページ： 16-21  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2675A  ISSN： 1674-3415  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 配電ネットワークの高調波汚染,低電力係数,および電力系統電圧変動によって引き起こされる敏感な負荷の問題を解決するために,配電ネットワークの最適化配置を研究した。電力品質管理目標と投資費用を総合的に考慮して最適化配置数学モデルを構築し、遺伝的アルゴリズムと内点法を有機的に結合したハイブリッド最適化戦略を提案し、多種のカスタム電力設備の最適配置に応用した。このハイブリッド戦略は,遺伝的アルゴリズムを用いて各装置の最適設置位置をロックし,近似最適容量を求め,近似容量を内点法初期値としてより正確でより優れた実装容量を探索する。さらに,遺伝的アルゴリズムと内点法を,それぞれ,制約付き制限と預判自に基づいて改良し,最適化速度を改善した。理論的解析とシミュレーション結果は,ハイブリッドアルゴリズムが単独の遺伝的アルゴリズムより安定性が高く,最適化結果がより正確であることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 高調波 ,  近似法 ,  最適化 ,  *電気設備 ,  遺伝的アルゴリズム ,  電力品質 ,  内点法 ,  *アルゴリズム ,  制約条件 ,  電圧変動 ,  *カスタム化
準シソーラス用語： ハイブリッドアルゴリズム ,  ハイブリッド最適化 ,  配電網 ,  *最適配置 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： genetic algorithm ,  interior-point method ,  optimal configuration ,  power quality ,  custom power devices

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  工場一般  (KB02010M)

タイトルに関連する用語 (6件)： アルゴリズム ,  カスタム化 ,  電力設備 ,  最適配置 ,  戦略 ,  提案