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J-GLOBAL ID：201702289326561942   整理番号：17A0164002

電動機駆動システムに基づく歯車故障診断方法の比較研究【JST・京大機械翻訳】

A Comparative Study of Gear Fault Diagnosis Methods Based on the Motor Drive System

著者 (5件)： Yang Ming (Department of Electrical Engineering Harbin Institute of Technology) ,  Chai Na (Department of Electrical Engineering Harbin Institute of Technology) ,  Li Guang (Department of Electrical Engineering Harbin Institute of Technology) ,  Li Yuqi (Department of Electrical Engineering Harbin Institute of Technology) ,  Xu Dianguo (Department of Electrical Engineering Harbin Institute of Technology)
資料名： Diangong Jishu Xuebao  (Diangong Jishu Xuebao)
巻： 31  号： 19  ページ： 132-140  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2502A  ISSN： 1000-6753  CODEN： DIJXE5  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 電動機の電磁トルクと固定子電流は,負荷トルクの変化を反映することができるので,電動機によって駆動される歯車伝動システムにおいて,電動機本体をセンサとして使用することによって,歯車故障の非破壊診断を実現することができる。電動機と歯車の統合電気機械システムモデルを確立し,電磁トルク解析(ETSA)とモータ電流特性解析(MCSA)の故障診断原理を解析し,シミュレーション結果により,電磁トルク信号が電流基本波の影響を受けず,故障情報を直観的に表現できることを示した。さらに,故障特性は周波数領域において時間領域におけるそれよりも明白である。実験プラットフォームは,異なる回転速度と負荷トルクの下で2つの方法の診断効果を比較した。結果は,2つの方法が回転速度と負荷トルクによって影響されることを示して,低速荷重は故障診断のために有利であった。しかし,ETSAはMCSAよりも広い回転速度範囲を有した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： システムモデル ,  固定子 ,  周波数領域 ,  性能分析 ,  電流 ,  *故障 ,  *電動機 ,  *電動機駆動 ,  回転数 ,  歯車伝動 ,  *故障診断 ,  低速度
準シソーラス用語： 時間領域 ,  負荷トルク ,  電磁トルク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Electromagnetic torque signature analysis(ETSA) ,  motor current signature analysis(MCSA) ,  gear ,  fault diagnosis

分類 (1件)： 電動機  (NB07030U)

タイトルに関連する用語 (4件)： 電動機駆動 ,  歯車 ,  故障診断 ,  研究