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J-GLOBAL ID：201702289380931191   整理番号：17A0218030

身体と外見の共起属性を用いた人物対応付け

著者 (7件)： 中野翔太 (鳥取大 大学院工学研究科) ,  四元辰平 (鳥取大 大学院工学研究科) ,  四元辰平 (メルコ・パワー・システムズ) ,  吉村宏紀 (鳥取大 大学院工学研究科) ,  西山正志 (鳥取大 大学院工学研究科) ,  岩井儀雄 (鳥取大 大学院工学研究科) ,  菅原一孔 (鳥取大 大学院工学研究科)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 D(Web)
巻： J100-D  号： 1  ページ： 104-114 (WEB ONLY)  発行年： 2017年01月01日 
JST資料番号： U0473A  ISSN： 1881-0225  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文では,複数カメラで得た人物画像を検索するために,身体と外見の共起属性を用いて人物を対応付ける手法について述べる。既存手法は性別や服装といった単一属性を用いて人物対応付けを行っていたが,提案手法は身体と外見の共起属性を用いてより詳細な手がかりを抽出し対応付けの性能向上を狙う。共起属性は,例えばスカートの女性など,身体的な手がかりと外見的な手がかりを組合せることで表される。提案手法は,共起属性を推定する識別器を事前に学習しておき,人物画像が与えられると共起属性の確信度を算出し,得られた確信度をその人物画像の特徴量とする。対応付けに有効な共起属性を重視するために計量学習を用いて特徴量間の距離を算出する。複数の公開データベースを用いた人物対応付けの実験により,単一属性を用いる既存手法に比べて共起属性を用いる提案手法が有効であることを確認した。また,対応付けの性能向上に寄与する共起属性を解析する手法を設計し,身体と外見の共起属性が有効であることを確認した。(著者抄録)

シソーラス用語： 特徴抽出 ,  *行為 ,  特性 ,  度 ,  *画像検索 ,  *属性 ,  性質 ,  性能評価
準シソーラス用語： 外見 ,  確信度 ,  共起性 ,  身体特性 ,  *属性情報 ,  *対応付け

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (31件)：

• C. Nakajima, M. Pontil, B. Heisele, and T. Poggio, “Full-body person recognition system,” Proc. Pattern Recognition, vol.36, no.9, pp.1997-2006, 2003.
• X. Wang, G. Doretto, T. Sebastian, J. Rittscher, and P. Tu, “Shape and appearance context modeling,” Proc. International Conference on Computer Vision, pp.1-8, 2007.
• M. Farenzena, L. Bazzani, A. Perina, V. Murino, and M. Cristani, “Person re-identification by symmetrydriven accumulation of local features,” Proc. Computer Vision and Pattern Recognition, pp.2360-2367, 2010.
• D. Gray and H. Tao, “Viewpoint invariant pedestrian recognition with an ensemble of localized features,” Proc. European Conference on Computer Vision, pp.262-275, 2008.
• W. Li, R. Zhao, T. Xiao, and X. Wang, “Deepreid: Deep filter pairing neural network for person re-identification,” Proc. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp.152-159, 2014.

タイトルに関連する用語 (5件)： 身体 ,  外見 ,  属性 ,  人物 ,  対応付け