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J-GLOBAL ID：201702289432780764   整理番号：17A0278367

中国レビューのための製品特徴抽出に関する研究【Powered by NICT】

Research on product feature extraction for Chinese reviews

著者 (3件)： Wei Guiying (Donlinks School of Economics and Management, University of Science and Technology Beijing, Beijing, China) ,  Cai Wenming (Donlinks School of Economics and Management, University of Science and Technology Beijing, Beijing, China) ,  Qin Lan (School of Information Engineering, China University of Geosciences, Beijing, Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： LISS  ページ： 1-6  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 意見マイニング手法は,Web上の製品レビューを検索し,処理して貴重な情報を自動的に得ることを目的としている,製品特徴抽出は意見マイニングのための重要なステップである。現在,製品特徴抽出は英語の分野で多く研究されてきた。しかし,中国特徴抽出の研究は不十分である。小型データセットの,低精度のような多くの問題が存在する。本論文では,中国語特性に基づいてAprioriアルゴリズムに基づく中国のレビューのための特徴抽出アルゴリズムを提案した。多数実ネットワークレビューデータを用いた実験を行い,良好な結果が得られた。実験結果は,このアルゴリズムは有効であり,ある種の実用的価値を有することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 英語 ,  *特徴抽出 ,  中国語 ,  Web【情報システム】 ,  アルゴリズム ,  *中華人民共和国
準シソーラス用語： Aprioriアルゴリズム ,  意見マイニング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 中国 ,  レビュー ,  特徴抽出 ,  研究